Haberler

Müşteri Yaşam Boyu Değerini (CLTV) Optimize Etmeye Yönelik Veri Bilimi Projesi

Aktif Bank Veri Bilimi ekibi olarak, müşteri ilişkilerini güçlendirmek ve banka gelirlerini artırmak amacıyla CLTV projesini başlattık. Bu proje ile, müşterilerimizin yaşam boyu değerini hesaplayarak, stratejik kararları daha bilinçli ve etkili hale getirmeyi hedefledik.

Bankacılık sektöründe müşteri sadakati ve memnuniyeti, uzun vadeli başarı için kritik öneme sahiptir. Ancak, müşterilerin değeri ve potansiyeli yeterince anlaşılamadığında, doğru stratejiler geliştirilmesi zorlaşır. Geleneksel yöntemler, müşteri değerini statik bir şekilde ele alırken, değişken müşteri davranışlarını ve gelecekteki potansiyel kazançları doğru tahmin edememektedir. Bu da, hedeflenmiş pazarlama kampanyaları ve stratejik kararların etkisiz kalmasına neden olmaktadır.

Projemiz, özellikle bankacılık sektörü ve müşteri değeri üzerine yoğunlaşan tüm finansal kuruluşlar için önem taşımaktadır. Bu kuruluşlar, müşteri sadakati sağlama, kişiselleştirilmiş teklifler sunma ve maliyetleri optimize etme ihtiyacındadır.

CLTV projemizde, müşteri işlemleri ve geçmiş davranış verilerini analiz ederek RFM algoritması ile müşterilerimizi segmentlere ayırdık. Bu yöntemle, belirli periyotlarda müşterilerimizin gelecekteki değerini tahmin edebildik. Veri bilimi ve yapay zeka odaklı modelimizi mevcut sistemlerimize entegre ederek, her ay dinamik olarak müşteri segmentlerini güncelledik. Böylece, müşterilerimizin gelecekteki davranışlarını öngörerek, kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri oluşturduk.

CLTV projemizin benzerlerinden ayrılan en önemli özelliği, müşteri segmentlerini dinamik olarak güncelleyebilmemizdir. Her ay yapılan bu güncellemeler, müşterilerin zaman içindeki değişen davranışlarını ve potansiyelini yakından takip etmemize olanak tanıdı. Böylece pazarlama faaliyetlerimizi doğru kitlelere yönlendirerek etkinliği artırdık ve maliyetleri düşürdük.

Her ay düzenli olarak çalıştırılan modelimiz, müşteri segmentlerinin güncellenmesini sağladı. Özellikle yüksek değerli müşterilere yönelik kişiselleştirilmiş teklifler ve kampanyalar oluşturarak, müşteri memnuniyeti ve sadakatinde belirgin artış sağladık. Örneğin, özel kampanyalar ve kişisel deneyimler sunarak, müşteri beklentilerini aşmayı başardık.

Bu yazı Aktif Bank tarafından hazırlanmıştır.
Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı

2 hafta Önce

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı

2 hafta Önce

Abu Dabi Yapay Zeka Tabanlı İlk Hükümet Olmayı Hedefliyor

Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı

3 hafta Önce

Microsoft’tan Copilot’a Yeni Özellikler: Daha Akıllı, Daha Kişisel, Daha Etkileşimli

Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı

3 hafta Önce

Yapay Zeka Girişimleri Haritası: Nisan 2025 Güncellemesi Yayında

Her çeyrek düzenli olarak güncellediğimiz Yapay Zeka Girişimleri Haritası, 2025 yılının ilk çeyrek verileriyle birlikte… Devamı

3 hafta Önce

Stanford Üniversitesi 2025 Yapay Zeka Raporunu Yayınlandı

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından hazırlanan 2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu,… Devamı

3 hafta Önce