Google’ın yapay zekâ robotu Med-PaLM’ın tıp bilgisi doktorlarla aynı oranda doğru çıktı

Google’ın yapay zekâ robotu Med-PaLM’ın tıp bilgisi doktorlarla aynı oranda doğru çıktı

MedPaLM, tıbbi alanla uyumlu açık kaynaklı büyük bir dil modelidir.

Google Research ve DeepMind kısa süre önce tıp alanıyla uyumlu, açık kaynaklı büyük bir dil modeli olan MedPaLM‘yi piyasaya sürdü.

Med-PaLM’ın tıp bilgisi doktorlarla aynı oranda doğru çıktı

Med-PaLM şu anda özellikle Flan-PaLM ile karşılaştırıldığında özellikle iyi performans gösterdiğini iddia ediyor. Bununla birlikte, yine de bir tıp uzmanının kararından daha iyi performans göstermesi gerekiyor. Şimdiye kadar bir grup sağlık uzmanı, Med-PaLM yanıtlarının %92,6‘sının doktorlar tarafından oluşturulan yanıtlarla (%92,9) aynı olduğunu belirledi.

Eğitimli sohbet robotundan gelen zararlı tavsiyelerin yüzdesi de gerçek doktorlar tarafından sağlanan potansiyel zararlı tavsiyelerin yüzdesiyle aynı çıktı.

Çevrimiçi olarak aranan tıbbi soruların yeni bir ücretsiz yanıt veri kümesi olan HealthSearchQA‘yı profesyonel tıbbi muayeneleri, araştırmaları ve tüketici sorgularını kapsayan altı mevcut açık soru yanıtlama veri kümesiyle birleştiriliyor.

MedPaLM, çoktan seçmeli soruları ve çeşitli veri setlerinin teslimi yoluyla tıp uzmanları ve profesyonel olmayan kişiler tarafından yöneltilen soruları ele alıyor. Bu veri kümeleri MedQA, MedMCQA, PubMedQA, LiveQA, MedicationQA ve MMLU‘dan gelmekte olup MultiMedQA‘yı iyileştirmek için HealthSearchQA adlı, derlenmiş, sık aranan tıbbi sorgulardan oluşan yeni bir veri kümesi de eklendi. 

HealthsearchQA veri seti, 3.375 sık sorulan tüketici sorusundan oluşuyor. Tohum tıbbi teşhisleri ve bunlarla ilgili semptomlar kullanılarak toplanan bu model, MultiMedQA kullanarak LLM‘leri değerlendirmek için 540 milyar parametreli bir LLM olan PaLM ve onun komut ayarlı varyasyonu Flan-PaLM üzerinde geliştirilmiştir. 

Med-PaLM şu anda özellikle Flan-PaLM ile karşılaştırıldığında daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor.

Geçen hafta yayımlanan makale, Med-PaLM adlı robotun yanılma payının da doktorlarla hemen hemen aynı oranda olduğunu gösterdi.

Yasin Demirkaya

Recent Posts

Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı!

Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı! Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)…

1 gün ago

TRAI 2025 Yılı Faaliyet Raporu

2025 yılı teknoloji tarihinde yapay zekanın "büyüleyici bir yenilik" olmaktan çıkıp, "vazgeçilmez bir iş ortağına"…

5 gün ago

Karar Vericiler İçin 2026 Yapay Zeka Trendleri

Yapay zeka, kurumlar için artık bir teknoloji vitrininden ibaret değil. 2026 itibarıyla yapay zeka; önceliklendirme,…

1 hafta ago

TRAI Perakende Çalışma Grubu Raporu Yayında!

Perakende sektörü, yapay zeka açısından bir deneme dönemini geride bırakıp gerçek ölçeklenme ve değer üretimi…

3 hafta ago

Yapay Zekada Hype Dönemi Yerini Olgunlaşmaya mı Bırakıyor?

Stanford Üniversitesi’nin İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) akademisyenleri, yapay zekanın hızlı hype (aşırı beklenti)…

3 hafta ago

100. TRAI Meet-Up’ta Yapay Zeka Ekosisteminin 8 Yıllık Yolculuğu Konuşuldu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak Ağustos 2017’den bu yana her ayın üçüncü çarşamba günü düzenlediğimiz…

4 hafta ago