NASA’nın Mars Reconnaissance Orbiter’i tarafından çekilen fotoğraflar yapay zeka tarafından kullanıldığında 5 saniye içinde yeni bir krater keşfedilebildi!
Araştırmacıların Mars’taki yeni krater keşfetme yollarından biri NASA’nın uyduları tarafından Kırmızı gezegenin yüzeyinin fotoğraflarının analiz edilmesi oldu. Araştırmacılar farklı zamanlarda çekilmiş olan fotoğrafları kontrol edip önce yüzey fotoğraflarını birbiriyle karşılaştırıyor. Eğer A tarihinde çekilen fotoğrafla B tarihinde çekilen fotoğraf arasında yeni bir krater gözükürse, o zaman araştırmacılar fotoğrafların çekildiği zaman aralığında bir olay gerçekleştiğini tahmin edebiliyor. Ancak bir resmi analiz etmek için araştırmacının 40 dakika zaman harcaması gerekiyor.
7 Bin Görselle Eğitildi
Bu yüzden de araştırmacılar NASA’nın Het Propulsion Laboratuvarı’nda süper bilgisayar kullandı. Bu bilgisayarda yapay zekayı 7 bin görselle eğittiler. Bu sayede bir görselin incelenip yeni bir krater bulması 5 saniyeye indirgendi. Yapay zekanın yeni kraterler bulunması sürecine dahil olması da araştırmacılara çok fazla zaman kazandırmış oldu.
Yapay zekanın krater bulunmasında kullanılmasına yardımcı olan gezegen bilimci Ingrid Daubar Wired’a şu açıklamayı yaptı: “Makine öğrenmesinin büyük veri setleriyle uğraşıp diğer türlü bulamayacağımız şeyleri keşfetme olasılığı çok heyecan verici. Bu sadece bir başlangıç. İleriki zamanlarda çok daha fazlasını bulmayı dört gözle bekliyoruz.”
Foto Kaynak: NASA
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…
Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…
Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…
Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…
TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…