Mars görevlerinde yeni bir eşik aşıldı. NASA, Mars’taki Perseverance gezginiyle ilk kez yapay zekanın planladığı sürüşleri başarıyla gerçekleştirdi. Kuruma göre bu deneme, rotanın insan planlamacıları tarafından elle çıkarılması yerine, üretken yapay zekanın araziyi değerlendirip “waypoint” (ara hedef) üretmesi ile yapıldı.
Yapay Zeka İlk Kez Rota Planladı
Resmi açıklamalara göre test sürüşleri 8 ve 10 Aralık 2025 tarihlerinde gerçekleştirildi. Yapay zeka; görüntü ve arazi verisini kullanarak gezgin için uygulanabilir bir rota planı oluşturdu ve bu rota sahada uygulandı.
Mars Görevleri İçin Neden Önemli?
Dünya–Mars iletişim gecikmesi ve operasyonel kısıtlar nedeniyle rover’ların her adımının Dünya’dan “elle” planlanması hem zaman hem de operasyon yükü yaratıyor. Bu denemeyle birlikte, karmaşık rota planlama işinin bir kısmı otonom biçimde sahaya taşınmış oldu.
Görselleştirme Paylaşıldı
NASA, 10 Aralık 2025’teki sürüşe ait verilerle üretilmiş bir görselleştirmeyi de yayımladı; bu içerik, otonom karar verme sürecinin nasıl işlendiğini göstermek için kullanılıyor.
Kaynaklar
NASA (Resmi Duyuru):
https://www.nasa.gov/missions/mars-2020-perseverance/perseverance-rover/nasas-perseverance-rover-completes-first-ai-planned-drive-on-mars/
NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL):
https://www.jpl.nasa.gov/news/nasas-perseverance-rover-completes-first-ai-planned-drive-on-mars/
Phys.org – Perseverance rover completes first AI-planned drive on Mars
https://phys.org/news/2026-02-perseverance-rover-ai-mars.html
ScienceDaily – JPL kaynaklı özet
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/01/260131084555.htm
NASA Science – Surusun görselleştirilmesi:
https://science.nasa.gov/photojournal/visualizing-perseverances-ai-planned-drive-on-mars/
Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor.…
Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…
Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 101’incisini 21 Ocak…
Yapay zekanın en kritik vaatlerinden biri, AR-GE sürelerini kısaltmak ve klinik süreçleri daha verimli hale…
Telif hakkı, üretken yapay zekanın en pahalı ve en belirsiz denklemine dönüştü: “Her şeyden eğit,…