Haberler

Makine Öğrenimi İle “Yıldırım” Tahmini

Yıldırımlar, doğanın en yıkıcı güçlerinden biri olmasının yanında önceden tahmin edilmesi de bir o kadar zor. ABD’deki Washington Üniversitesi tarafından yürütülen yeni bir araştırma, makine öğreniminin yıldırımları önceden tahmin etmek için kullanılabileceğini gösteriyor.

Daha doğru yıldırım tahminlerinin yapılması, potansiyel orman yangınları veya yıldırım sonucu oluşabilecek benzeri tehditler için önceden tedbir almaya veya daha doğru iklim modelleri oluşturmaya yardımcı olabilir.

“Makine öğrenimini kullanabileceğimiz en iyi alanlar aslında henüz tam olarak keşfedilmemiş olanlar. Ve atmosfer bilimleri alanında hala tam olarak anlaşılamayan konu ise Yıldırımlar.” diye açıklıyor UW Atmosfer Bilimleri Doçenti Daehyun Kim. “Bildiğimiz kadarıyla, çalışmamız, makine öğrenimi algoritmalarının yıldırım için kullanılabileceğini gösteren ilk çalışma.” 

Yeni teknik, hava durumu tahminlerini geçmiş yıldırımların analizlerine dayanan bir makine öğrenimi algoritmasıyla birleştiriyor. 13 Aralık’ta Amerikan Jeofizik Birliği’nin sonbahar toplantısında sunulan hibrit yöntem, önde gelen mevcut teknikten iki gün önce güneydoğu ABD’de meydana gelecek yıldırım tahmininde bulunabiliyor.

Solda gözlenen yıldırım yoğunluğu, sağda ise makine öğrenimi ile öngörülen yıldırım yoğunluğu. Daehyun Kim / Washington Üniversitesi. Harita: Rebecca Gourley/Washington Üniversitesi

Kasırga ve Dolu Fırtınası için Yeni Makine Öğrenimi

Atmosfer bilimlerinde UW doktorası yapan Wei-Yi Cheng, “Bu yeni çalışma, fırtına gibi şiddetli hava olayı tahminlerinin makine öğrenimine dayalı yöntemler kullanılarak geliştirilebileceğini gösteriyor” dedi. “Bu keşif kasırga veya dolu fırtınası gibi diğer şiddetli hava olayları için yeni makine öğrenimi yöntemlerinin bulunmasının önünü açıyor.” diye de ekledi.

Araştırmacılar sistemi 2010’dan 2016’ya kadar yıldırım verileriyle eğitti. Bilgisayarın hava durumu değişkenleri ile yıldırım düşmesi arasındaki ilişkiyi keşfetmesi sağladı. Daha sonra, AI destekli teknik ve mevcut fizik tabanlı yöntemin her ikisini de değerlendirmek ve karşılaştırmak için 2017’den 2019’a kadar olan gerçek yıldırım gözlemlerini kullanması sağlandı.

Yeni yöntem, ABD’nin güneydoğusu gibi çok fazla yıldırım düşen yerlerde mevcut yöntemden yaklaşık iki gün önce aynı beceriyle doğru yıldırım tahmini yapabildi. Bu yeni yöntem tüm ABD’deki verilerle beslendiğinden, şu an için performansı yıldırımın daha az yaygın olduğu yerler için o kadar da doğru değil.

Daha fazla bilgi için tıklayınız.

Paylaş
Fatma Nur Yokuş

Son Gönderiler

Yapay Zeka Yarışında Yeni Oyuncu: Qwen 2.5 Max

Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı

4 gün Önce

Yapay Zeka Ekosistemi Dünya Yapay Zeka Festivali’nde (WAICF) Buluşuyor!

13-15 Şubat 2025 tarihlerinde Fransa’nın Cannes şehrinde düzenlenecek World Artificial Intelligence Cannes Festival (WAICF), yapay zeka alanında dünyanın en… Devamı

5 gün Önce

TRAI 2024 Yılı Faaliyet Raporu

Rekorlarla Dolu Bir Yıl – TRAI ile Daha İyi bir Geleceğe 2024 yılı, Türkiye Yapay… Devamı

5 gün Önce

Çinli DeepSeek, Yapay Zeka Dünyasındaki Dengeleri Altüst etti

2023 yılında Çin'in Hangzhou şehrinde kurulan ve kısa sürede tüm dikkatleri üzerine çeken yapay zeka… Devamı

5 gün Önce

TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı

Sizi “TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı”na katılmaya davet ediyoruz: Tarih: 12 Şubat 2025… Devamı

6 gün Önce

OpenAI, Uzun Yaşam Bilimi İçin Yapay Zeka Modeli Geliştirdi

OpenAI, insan ömrünü 10 yıl uzatmayı hedefleyen bir girişim olan Retro Biosciences ile dikkat çekici… Devamı

6 gün Önce