Intel’in ürettiği nöromorfik Loihi çipleri beyin hücre bileşenlerini taklit ederek tehlikeli kimyasalları koklamayı öğrendi.
Intel, beynin koku almak için kullandığı beyin aktivitelerini belirleyip taklit edecek bir algoritma geliştirdiğini açıkladı. Nature Machine Intelligence dergisinde yayımlanan araştırma kapsamında ABD’de bulunan Cornell Üniversitesi ile birlikte Intel Nöromorfik araştırma ekibi memeliler üzerindeki gözlemlerden yola çıkarak, farklı kokuları tanımlamayı ve ayırt etmeyi sağlayan beynin koku alma duyusuna ait çalışma sistemini matematiksel bir algoritmayla taklit etti.
10 TEHLİKELİ KİMYASALI KOKLAMAYI ÖĞRENDİ
Indian Express’ian haberine göre, Intel’in Loihi nöromorfik programlama çipine eklenen algoritma aralarında aseton, amonyak, metan gibi 10 tehlikeli kimyasalın kokusunu algılayıp tanıdı.
Intel’in Nöromorfik Bilgisayar Laboratuvarı’nda görevli araştırmacı Nabil Imam yaptığı açıklamada “Loihi çipi üzerinde, bir şey kokladığınızda beyninizde olanları taklit eden sinirsel algoritmalar geliştiriyoruz. Bu çalışma, Nörobilim ve yapay zekanın alanında son derece önemli bir çalışmadır. Loihi’nin birçok endüstri için ne kadar faydalı bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor” dedi.
“NÖROMORFİK ÇİPLERE SAHİP ROBOTLAR BİRÇOK ALANDA KULLANILABİLİR”
Nabil İmam’a göre, “Elektronik Burun Sistemi” yani çiplerin kokuları algıladığı bir sistem birçok yerde kullanılabilir. Gelecekte, bu tür nöromorfik çiplere sahip robotlar tehlikeli maddeleri izlemek- tespit etmek veya fabrikalarda kalite kontrolü yapmak için kullanılabilir. Robotlar, farklı senaryolarda kokuyu takip ederek tehlikeli maddeleri tanımlamak için kullanılabilir.
Fotoğraf: Twitter, Intel
BAĞLANTILI HABERLER
IBM’DEN CORONA İLE İLGİLİ ÖNEMLİ TESPİT
ÇİN’DEN CORONA’YA KARŞI TEKNOLOJİK SEFERBERLİK
Corona Virüs Sorularını Yapay Zekalı Asistan Yanıtlıyor
Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…
Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…
TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…
Bir şeyler çok hızlandı. Sadece teknoloji değil; beklentilerimiz, rekabetimiz, korkularımız, hırslarımız… Bir sabah uyanıyoruz, dün…
Türkiye’nin Yapay Zeka Akademi Haritası’nı yayınladık!