Yapay Zekanın Doğuşu 1943 – 1956

Elektronik Beyin – 1943
“A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity” – Warren S. McCulloch & Walter H. Pitts
Altın Çağ 1956 – 1974

Perceptron – 1957
Frank Rosenblatt
The General Problem Solver (GPS) – 1957
The General Problem Solver (GPS) demonstrated by Newell, Shaw & Simon.
ADALINE – 1960
ADALINE (Adaptive Linear Neuron or later Adaptive Linear Element) Bernard Widrow & Ted Hoff
XOR Problemi – 1969
“Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry” – Marvin Minsky & Seymour Papert
İlk Yapay Zeka Kışı 1974 – 1980

Moravec’s paradox
Moravec’in paradoksu, yapay zekâ ve robotik araştırmacıların, geleneksel varsayımların aksine, yüksek seviyeli akıl yürütmenin çok az hesaplama gerektirdiği, ancak düşük seviyeli sensorimotor becerilerinin muazzam hesaplama kaynaklarına gereksinim duyduğu sonucuna ulaşmalarıyla ortaya atılmıştır.
Patlama 1980 – 1987

Multilayer Perceptron – 1986
“Learning internal representations by error propagation” – D.E. Rumelhart & G.E. Hinton & R.J. Williams
İkinci Yapay Zeka Kışı 1987 – 1993
Kış Koşulları
1993 – 2012

Support-Vector Networks – 1995
Corinna Cortes & Vladimir Vapnik
Deep Neural Network (Deep Learning) – 2006
Ruslan Salakhutdinov & Geoffrey Hinton
2012 – Günümüz

Grafik İşlemcileri (GPU) Çağı – 2012
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ve Geoff Hinton, Large Scale Visual Recognition Challenge (LSVRC) isimli görüntü işleme odaklı yarışmada, en iyi hata oranını yarıya indirerek birinci oldu. Modellerini eğitirken kullandıkları en önemli parça grafik işlemcilerdi ve yapay zeka için GPU çağı başlamış oldu.
2017 – 2020

2018 – BERT
Google, dönüştürücü ağ tabanlı doğal dil işleme modeli BERT’i yayınladı. – AlphaZero: Deepmind AlphaZero, sadece kendi kendine oynayarak kısa sürede dünyanın en iyi satranç oyuncusu oldu.