Japonya’da Staj İmkanı

Tokyo’nun kalbindeki uluslararası bir Ar-Ge şirketinde derin öğrenme, robotik, bilgisayarla görme, bioinformatik vs. konularda deneyimi olan, derin öğrenme üzerine iddialı bir görevi yerine getirmek üzere, en az 12 haftalık (60 gün) “maaşlı” ve son derece cazip bir staj imkanı.

Stajın amacı, alanında profesyonel mühendis ve araştırmacılarla beraber çalışıp dünyanın en iyi konferanslarına (CVPR, ICML etc.) güçlü makaleler hazırlamak.

Şartlar:

Japonya dışında olan öğrenciler,

Resmi başvuru en geç: 26 Kasım

Mülakat süreci: 6-8 hafta sürecek. Döküman incelemesi, tek-yönlü kayıtlı mülakat, kodlama testini de içeren, mühendis ve araştırmacılarla canlı mülakat.

Gereksinimler: 

1) İlgili alana dair (ders dışında) tecrübe: Bilimsel makale / bildiri yayımlamış olmak, yarışma kazanmış olmak, part-time çalışmış olmak veya açık kaynak kodlu katkı, vs.

2) Japonya dışında bir üniversitede hali hazırda okuyor veya yeni mezun olmuş olmak.

3) Akıcı İngilizce veya Japonca

4) Staj süresince haftaiçi günler Tokyo’da yaşayıp çalışabilecek olmak

Tercih Sebepleri:

1) Herhangi bir dilde sağlam programlama kabiliyeti ve deneyimi

2) Numpy, scipy, ROS, derin öğrenme framework tecrübesi

3) Yazılım, hizmet, cihaz geliştirme tecrübesi

4) Github, Bitbucket gibi paylaşımlı kod ortamları tecrübesi

5) Açık kaynak kodlu projelere katkı

İş yeri & Zamanı

1) Haftaiçi 5 gün, günde 8 saat

2) Ginza, Tokyo. (Tokyo’nun kalbinde, en güzel yerlerinden biri)

Daha önce bu programa kabul alan bazı öğrencilerin üniversiteleri: Imperial College London, Singapore University of Technology and Design, University of Texas at Austin, Sharif University of Technology, vs.

İmkanlar: 

1) Staj sürecinin başlangıç/bitiş tarihleri esnekliği

2) Barınma ve yaşam giderleri karşılanacak

3) Gidiş-dönüş uçak bileti

4) Yüksek bir maaş

İletisim : dbeker@preferred.jp 

TRAI

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

2 gün ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

5 gün ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

1 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

1 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

2 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

3 hafta ago