Japonya’da Staj İmkanı

Tokyo’nun kalbindeki uluslararası bir Ar-Ge şirketinde derin öğrenme, robotik, bilgisayarla görme, bioinformatik vs. konularda deneyimi olan, derin öğrenme üzerine iddialı bir görevi yerine getirmek üzere, en az 12 haftalık (60 gün) “maaşlı” ve son derece cazip bir staj imkanı.

Stajın amacı, alanında profesyonel mühendis ve araştırmacılarla beraber çalışıp dünyanın en iyi konferanslarına (CVPR, ICML etc.) güçlü makaleler hazırlamak.

Şartlar:

Japonya dışında olan öğrenciler,

Resmi başvuru en geç: 26 Kasım

Mülakat süreci: 6-8 hafta sürecek. Döküman incelemesi, tek-yönlü kayıtlı mülakat, kodlama testini de içeren, mühendis ve araştırmacılarla canlı mülakat.

Gereksinimler: 

1) İlgili alana dair (ders dışında) tecrübe: Bilimsel makale / bildiri yayımlamış olmak, yarışma kazanmış olmak, part-time çalışmış olmak veya açık kaynak kodlu katkı, vs.

2) Japonya dışında bir üniversitede hali hazırda okuyor veya yeni mezun olmuş olmak.

3) Akıcı İngilizce veya Japonca

4) Staj süresince haftaiçi günler Tokyo’da yaşayıp çalışabilecek olmak

Tercih Sebepleri:

1) Herhangi bir dilde sağlam programlama kabiliyeti ve deneyimi

2) Numpy, scipy, ROS, derin öğrenme framework tecrübesi

3) Yazılım, hizmet, cihaz geliştirme tecrübesi

4) Github, Bitbucket gibi paylaşımlı kod ortamları tecrübesi

5) Açık kaynak kodlu projelere katkı

İş yeri & Zamanı

1) Haftaiçi 5 gün, günde 8 saat

2) Ginza, Tokyo. (Tokyo’nun kalbinde, en güzel yerlerinden biri)

Daha önce bu programa kabul alan bazı öğrencilerin üniversiteleri: Imperial College London, Singapore University of Technology and Design, University of Texas at Austin, Sharif University of Technology, vs.

İmkanlar: 

1) Staj sürecinin başlangıç/bitiş tarihleri esnekliği

2) Barınma ve yaşam giderleri karşılanacak

3) Gidiş-dönüş uçak bileti

4) Yüksek bir maaş

İletisim : dbeker@preferred.jp 

TRAI

Recent Posts

TRAI Yapay Zeka Gündemi #8: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka ajanları sohbet penceresinin dışına çıktıkça sektörün öncelikleri de değişiyor. Modellerin ne kadar güçlü…

5 gün ago

110. TRAI Meet-Up’ta Enerji, Lojistik ve Akıllı Şehirlerde Yapay Zeka Etkisini Konuştuk

110. TRAI Meet-Up’ta, yapay zekanın enerji, lojistik ve üretim süreçlerinde yarattığı dönüşümü; görüntü işlemeyle kalıp…

6 gün ago

Türkiye Yapay Zeka Zirvesi 2026: “Ajanlar Aramızda”

Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’ni bu yıl dokuzuncu kez, 11–12 Kasım 2026 tarihlerinde “Ajanlar Aramızda” temasıyla…

1 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startupları 500’ü Aştı!

TRAI Girişim Haritası'ndaki Yapay Zeka Startupları 500'ü Aştı!

2 hafta ago

Satış Sonrası Süreçlerde Yapay Zeka Dönüşümü Başladı

Satış Sonrası Süreçlerde Yapay Zeka Dönüşümü Başladı

2 hafta ago

TRAI Yapay Zeka Gündemi #7: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka ekosisteminde bu hafta iki eğilim aynı anda öne çıktı. Bir tarafta gelişmiş modeller…

3 hafta ago