Stajın amacı, alanında profesyonel mühendis ve araştırmacılarla beraber çalışıp dünyanın en iyi konferanslarına (CVPR, ICML etc.) güçlü makaleler hazırlamak.
Şartlar:
Japonya dışında olan öğrenciler,
Resmi başvuru en geç: 26 Kasım
Mülakat süreci: 6-8 hafta sürecek. Döküman incelemesi, tek-yönlü kayıtlı mülakat, kodlama testini de içeren, mühendis ve araştırmacılarla canlı mülakat.
Gereksinimler:
1) İlgili alana dair (ders dışında) tecrübe: Bilimsel makale / bildiri yayımlamış olmak, yarışma kazanmış olmak, part-time çalışmış olmak veya açık kaynak kodlu katkı, vs.
2) Japonya dışında bir üniversitede hali hazırda okuyor veya yeni mezun olmuş olmak.
3) Akıcı İngilizce veya Japonca
4) Staj süresince haftaiçi günler Tokyo’da yaşayıp çalışabilecek olmak
Tercih Sebepleri:
1) Herhangi bir dilde sağlam programlama kabiliyeti ve deneyimi
2) Numpy, scipy, ROS, derin öğrenme framework tecrübesi
3) Yazılım, hizmet, cihaz geliştirme tecrübesi
4) Github, Bitbucket gibi paylaşımlı kod ortamları tecrübesi
5) Açık kaynak kodlu projelere katkı
İş yeri & Zamanı
1) Haftaiçi 5 gün, günde 8 saat
2) Ginza, Tokyo. (Tokyo’nun kalbinde, en güzel yerlerinden biri)
Daha önce bu programa kabul alan bazı öğrencilerin üniversiteleri: Imperial College London, Singapore University of Technology and Design, University of Texas at Austin, Sharif University of Technology, vs.
İmkanlar:
1) Staj sürecinin başlangıç/bitiş tarihleri esnekliği
2) Barınma ve yaşam giderleri karşılanacak
3) Gidiş-dönüş uçak bileti
4) Yüksek bir maaş
İletisim : dbeker@preferred.jp
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…