Haberler

“Her Güne Bir Robot Projesi” İle Hayatımız Değişecek

Google AI ile işbirliği içinde yürütülen “Her Güne Bir Robot Projesi” kapsamında herkes tarafından eğitilebilen, ucuz ve günlük hayatımızda da kullanabileceğimiz robotlar üzerinde çalışılıyor. Günümüzde robotlar üretim, eğitim, tıp, eğlence ve ulaşım gibi birçok alanda kullanılıyor. Son derece uzmanlaşmış robotlar, verilen görevleri mükemmele yakın bir şekilde yerine getiriyor. Ancak şöyle bir gerçek var: Robotlar çok pahalı ve verilen görevleri yerine getirebilmesi için onlarca bilim adamının uzun süren çalışmalar yapması ve önceden eğitilmesi gerekiyor.
“Her Güne Bir Robot Projesi” kapsamında yapılan çalışmalar

UCUZ, KOLAY ÖĞRENEN VE ÖZERK HAREKET EDEBİLEN ROBOT

Ancak bu durum yakında değişebilir… Nasıl mı? “Her Güne Bir Robot Projesi” kapsamında robotların ucuz olması ve herkes tarafından eğitilebilmesi üzerinde çalışılıyor. Google AI ile işbirliği içinde yürütülen projede, robotların baş kısmındaki kameralarla desteklenen ve gelişmiş makine öğrenmesine sahip yapay zekası sayesinde dünyayı görmesi ve algılaması; her türlü nesneyi tutması, kaldırması, hareket ettirmesi yani nesnelerle her türlü etkileşime girmesi ve sensörlerinden gelen veriler kullanması sayesinde insanlara günlük yaşamda yardımcı olmaları üzerinde çalışılıyor.

Robotların nesnelerle etkileşimi kapsamında yapılan çizimler

ÖNCEDEN KODLAMAYA GEREK KALMAYACAK

“Her Güne Bir Robot Projesi”nin en önemli noktalardan biri de şu: Günümüzde çoğu robot, onlar için özel olarak tasarlanmış ve yapılandırılmış ortamlarda çalışıyor. Robotların yaptıkları görevleri tam olarak doğru zamanda, doğru yerde, doğru şekilde gerçekleştirmek için özenle kodlanması gerekiyor. Bu yüzden de günlük yaşamın öngörülemeyen ve yapılandırılmamış doğasına uyum sağlayamıyor. “Her Güne Bir Robot Projesi” kapsamında robotlar günden güne faydalı olabilmesi, yaşadığımız ve çalıştığımız alanları anlayıp uyum sağlayabilmesi için yeni makine zekası formları gerektiriyor. Bu bağlamda robotların kendilerini, insanların gösterdiklerinden, diğer robotların tecrübelerinden ve hatta Bulut’taki simülasyonlardan (yaratılan sanal ortamlarda robotlara eğitim veriliyor) geliştirmesi sağlanacak.

SONUÇLAR CESARET VERİCİ, AMA YOL UZUN

Böylece robotlar günlük hayatta karşılaştıkları zorluklarla rahatça başa çıkabilecek ve tıkanıp kalmayacak. Alphabet’nin (Google’ın çatı kuruluşu) ABD’nin Kuzey Kaliforniya’daki tesislerinde “Her Güne Bir Robot Projesi” kapsamında çalışmalar yapan ekiplerin aldıkları ilk sonuçlar cesaret verici. Ancak başarıya ulaşmak daha uzun bir yol var.

Fotoğraflar ve video: Twitter

BAĞLANTILI HABERLER

YAPAY ZEKA YENİ TATLAR YARATACAK

28. TRAI Meet-Up’da Yapay Zeka’nın E- Ticaret’e Etkisi konuşuldu

YAPAY ZEKA İLE YILDIRIMIN NEREYE NE ZAMAN DÜŞECEĞİNİ BİLEBİLECEĞİZ

SİBER GÜVENLİĞE BAKIŞINIZ DEĞİŞECEK

Paylaş
Ali Selim Emeç

Son Gönderiler

OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı

1 hafta Önce

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı

2 hafta Önce

Abu Dabi Yapay Zeka Tabanlı İlk Hükümet Olmayı Hedefliyor

Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı

2 hafta Önce

Microsoft’tan Copilot’a Yeni Özellikler: Daha Akıllı, Daha Kişisel, Daha Etkileşimli

Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı

2 hafta Önce

Yapay Zeka Girişimleri Haritası: Nisan 2025 Güncellemesi Yayında

Her çeyrek düzenli olarak güncellediğimiz Yapay Zeka Girişimleri Haritası, 2025 yılının ilk çeyrek verileriyle birlikte… Devamı

3 hafta Önce

Stanford Üniversitesi 2025 Yapay Zeka Raporunu Yayınlandı

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından hazırlanan 2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu,… Devamı

3 hafta Önce