Yapılan anketlerde, müşteri memnuniyeti, gelir artışı ve maliyetin azalması en yaygın kullanılan ölçütleri oluşturuyor. Ankete katılan şirketlerin dörtte üçü, yapay zekanın e-ticarette kullanılmasının çift haneli gelişmelere yol açtığını ölçümledi.
Katılımcılar, müşteri memnuniyeti alanında %19, gelir açısından yüzde 15 ve maliyetin azalması açısından %15 oranında gelişme kaydettiklerini belirttiler.
Bu çalışma aynı zamanda kaliteli eğitimin (% 29 oranında) ve kurum içi becerilerin (% 27 oranında) eksik olduğunu ve bu durumun dijital ticarete yapay zekanın entegrasyonu açısından karşılaşılan en büyük zorluk olduğunu ortaya koydu.
Conversion Logic’in CEO’su Brian Baumgart’a göre, yapay zekayı entegre ederken karşılaşılan bu zorlukların üstesinden gelmek adına, şirketlerin aşağıdaki aşamaları göz önünde bulundurması gerekiyor.
1) Veri: Kurumlar verileri tek bir bağlamda toplayabilmeli ve standartlaştırabilmelidir.
2) Sistem: Taraflar, yani pazarlamacılar, tüketiciler veya tedarikçiler, esnek bir yapıya sahip olmalıdır. Kurumlar ise, yeni bir veri kaynağını farklı bir kaynaktan hızlı bir şekilde ve kolaylıkla kendi sistemlerine ekleyebilmelidir.
3) Algoritmalar: Sistem bir bütün olarak modüler ve ölçeklenebilir olmalıdır. Bu, farklı algoritmaların ve veri kaynaklarının farklı şeyler yapmasına izin verme sürecinin kolaylaştırılmış olması gerektiği anlamına gelir.
4) İnsanlar: Alanında uzman olan doğru insanlara sahip olmak son derece önemlidir çünkü tüm bu işleri yürütecek olanlar insanlardır.
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon
Süt sektörünün en kritik konulardan biri çiğ süt arz tahminlemesidir. Çünkü; mevsimsel etkiler, yem tedariği,…
Bir fabrikada sensörler, PLC’ler, test istasyonları ve ERP her gün yüz binlerce satır veri üretir.…
İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Destekli Yeni Dönem
Yapay Zeka Ajanları Siber Güvenlik Testlerinde Görev Sınırlarını Aştı