Facebook’un Yapay Zeka Araştırmacılarından Sonraki Adımı Nedir ?

Facebook’un Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı (FAIR) bu ay beş sene olmaktadır ve tıpkı sosyal medya devi daha geniş kültürde silinmez bir iz bıraktığından – daha iyi ya da daha kötüsü – FAIR’den gelen çalışmalar yapay zekada önemli bir etki yarattı. Araştırma topluluğu ve Facebook’un çalıştığı şekilde kendini sağlamlaştırdı.

Yann LeCun’a göre Derin öğrenmeden Facebook’u çalıştıramayacaktır her alanda operasyonlar çok derindir.
Facebook’un FAIR’den önce herhangi bir araştırma laboratuarı yoktu, şirket daha sonra altı aylık kısa vadeli mühendislik projelerine odaklanmıştır.

Kuruluşundan beş yıl sonra, FAIR’ın nüfuzu şirkete nüfuz ediyor. Grubun Menlo Park, New York, Paris, Montreal, Tel Aviv, Seattle, Pittsburgh ve Londra’da laboratuarları bulunmaktadır. Akademik kurumlarla ortaklıklar kurdular ve sayısız makaleyi ve çalışmayı yayınladılar; bunların çoğu, grubun bu kullanışlı beş yıllık döneme ait zaman çizelgesinde saydı.
Araştırma grubunun doğuşu, LeCun’un Mark Zuckerberg’in evi tarafından akşam yemeği için durmasından kısa bir süre sonra geldi. LeCun, “Zuckerberg’e araştırma laboratuarlarının nasıl düzenleneceğini, özellikle de açık araştırma yapma fikrini söyledim” dedi. “Ondan duyduğum şey çok hoşuma gitti, çünkü açıklık gerçekten şirketin DNA’sında” dedi.
FUAR, daha fazla zaman çizelgesinin avantajına sahiptir ve bu da onun ahlakını korumasına daha fazla odaklanmasını sağlar.Yapay zeka laboratuarlarında “Savaş Odası” yoktur ve grubun en önemli araştırmalarının çoğu, daha geniş yapay zeka topluluğuna fayda sağlayan yayınlanmış çalışma olarak biter. Bununla birlikte, birçok yönden, yapay zeka Silikon Vadisi teknoloji şirketleri için bir silah yarışıdır. FAIR ve Facebook’un Uygulamalı Makine Öğrenimi (ML) ekibi ile yakın ürün ihtiyaçlarına daha fazla odaklanan ayrımı, gruba “uzun vadede gerçekten düşünmek için büyük, büyük miktarda bir yol kat ediyor” diyor LeCun.

LeCun ile, bu uzun vadeli vizyonlar hakkında, şirketin üzerinde çalıştığı ve gelişmeleri görmek istediği şeyler hakkında konuştum. İlk olarak, iyi bir şekilde ele aldındığı şeylerde kayda değer bir ilerleme olacağın söyledi.
Son beş yıl içinde makine öğrenimindeki en büyük adımlardan bazıları, makinelerin bir görüntü çerçevesinde neler olup bittiğini ayrıştırabileceği vizyon alanında yer aldı. LeCun daha büyük bir bağlamsal anlayışın yolunda olduğunu tahmin ediyor.

Bir görüntüdeki ana nesneyi sadece tanıyamayan sistemleri göreceksiniz, ancak temel olarak her nesneyi özetleyecek ve size neler olduğuna dair bir metin açıklaması sunacaksınız, neler olup bittiğine dair daha farklı ve daha soyut bir anlayış.
FAIR, denetimsiz öğrenmede bazı ilerlemeler kaydetmiştir ve şirket, bu tekniklerden bazılarını, yeterli eğitim verisi eksik olduğu diller arasında çeviri yapmak için nasıl kullandıklarını yayınlamıştır, bu nedenle, pratik anlamda, kullanıcıların İzlanda gibi dilden swahii diline çevirmek için ortada bırakmadı.

FAIR önümüzdeki beş yıla baktığından beri, LeCun, yapay zeka topluluğunun yeni başa çıkmaya başladığı ufukta çok daha büyük zorluklar yaşadığını iddia ediyor. LeCun’a göre Bunların hepsi nispeten öngörülebilir iyileştirmeler Gerçekten peşinden koşulduğu büyük ödül, kendi kendini denetlemeyi öğrenen fikirdir – makineleri insan ve hayvan gibi daha fazla öğrenmek ve bir çeşit sağduyuya sahip olmalarını sağlamaktır

Kaynak: https://techcrunch.com/2018/12/05/where-facebook-ai-research-moves-next/