Facebook, AI Gelişimini Hızlandırıyor

PyTorch 1.0 üretim uygulamalarında yer alan yapay zeka iş süreçlerini hızlandırıyor. Amazon, Google ve Microsoft’tan bulut desteği almaktadır. Teknoloji sağlayıcılar ARM, Intel, IBM, NVIDIA ve Qualcomm PyTorch ile entegrasyonularını güçlendirmektedir. PyTorch yazılım ve donanım düzeyinde uyumunun artması ile yazılım gelişticiler artan şekilde PyTorch’u tercih ediyorlar.

PyTorch 1.0 ile uyumu artan donanım ve yazılımlar, AI yazılım geliştiricilerine derin öğrenme modelerini eğitme ve kurmalarında kolaylık sağlamaktadır.

PyTorch 1.0, Python ve C ++ ortamlarında daha hızlı eğitim ve performans açısından kritik araştırmalar için istekli bir C ++ arayüzü (beta sürümü) sağlayan dağıtılmış kütüphanedir.

 

Ekosistemden daha derin destek

AWS, Google ve Microsoft, PyTorch 1.0’daki yatırımlarını bulut platformları, ürünleri ve hizmetleri genelinde daha sağlam bir destekle derinleştiriyor.

Örneğin, AWS’nin makine öğrenim modellerini ölçeklendirmek ve uygulamak için tam olarak yönetilen bir platform olan Amazon SageMaker, şimdi otomatik model ayarlaması gibi zengin özellikleri içeren PyTorch 1.0 için önceden yapılandırılmış ortamlar sağlar.

Google, AI geliştirme için yazılım ve donanım araçlarında yeni PyTorch 1.0 entegrasyonlarını duyurmaktadır.
Google Cloud Platform’un Deep Learning VM’si (virtual machine), NVIDIA sürücüleri ve önceden yüklenmiş eğiticileri ile birlikte gelen PyTorch 1.0 ile yeni bir VM sahiptir. Google ayrıca, makine öğrenimi için özel olarak geliştirilmiş uygulamaya özel entegre devreler (ASIC) olan Cloud Tensor Processing Units (TPU’lar) sunar. Google’ın Cloud TPU ekibindeki mühendisler, bu özel donanımdaki PyTorch 1.0 modellerine destek sağlamak için PyTorch ekibi ile aktif olarak işbirliği içerisindedir.

Diğer önemli bir AI inisiyatifi olan ONNX’ ve Facebook ve Microsoft, , PyTorch için birinci sınıf destek sağlama konusundaki kararlılığını artmaktadır. Azure Machine Learning hizmeti artık geliştiricilerine, kendi makinelerine PyTorch modellerini Azure bulutunda ölçeklendirmek için sorunsuz bir şekilde çalışmalarını sağlıyor. Veri bilimi denemesi için Microsoft, PyTorch ile önceden yüklenmiş Veri Bilimi Sanal Makinelerini (DSVM) sunmaktadır.
Yazılım yüklemek ve yerel bir makine kurmak zorunda kalmadan PyTorch’u keşfetmeye başlamak isteyen yazılım geliştiriciler için, Azure Notebooks, PyTorch eğiticileriyle oluşturulmuş ücretsiz, bulut tarafından barındırılan bir Jupyter Notebook çözümü sunulmaktadır. Son olarak, Visual Studio Code’un AI for Tools eklentisi, basitleştirilmiş PyTorch kod geliştirme ve eğitimi için Azure ML ve PyTorch API’lerinin sıkı entegrasyonunu sağlar.

Yazılım ve bulut servis sağlayıcılarına ek olarak, ARM, IBM, Intel, NVIDIA ve Qualcomm dahil olmak üzere teknoloji ortakları, doğrudan optimizasyonlar, çekirdek kütüphane entegrasyonu ve derleyiciler ve çıkarım çalışma süreleri gibi ek araçlar için PyTorch 1.0’a destek ekliyorlar.Bu ekstra destek, PyTorch geliştiricilerinin, hem veri merkezi hem de kenar aygıtları için eğitim ve çıkarım için optimize edilmiş geniş bir donanım dizisi boyunca modelleri çalıştırabilmelerini sağlar.


Referans: https://code.fb.com/ai-research/facebook-accelerates-ai-development-with-new-partners-and-production-capabilities-for-pytorch-1-0/

TRAI

Recent Posts

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

6 gün ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

6 gün ago

Agentic AI ile Çağrı Merkezlerinde Yeni Nesil Dönüşüm

Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…

2 hafta ago

Anthropic, Claude Code’un iç kaynak kodunu yanlışlıkla yayımladı

Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…

2 hafta ago

103. TRAI Meet-Up’ta “Fiziksel Dünyada Yapay Zeka”yı Konuştuk

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…

2 hafta ago

TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası  Güncellendi

TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…

3 hafta ago