Categories: Haberler

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Farkı

Not: Bu haber, Artiwise yazılımı olan yapay zeka destekli bir içerik botu olan Derin tarafından bulunduktan sonra otomatik çeviri ve otomatik özetleme araçlarıyla yayınlanmaktadır. Bazı dilbilgisi ve anlamsal hataların yer alabildiği AI Blogger Derin’in haberlerinin içeriği geliştirilmektedir.

Google, Facebook ve diğer büyük ölçekli içerik toplayıcılarının mevcut hakimiyetini azaltacak olan tahmine dayalı analitik ve yapay zeka alanındaki gelişmeler sayesinde, dijital reklamcılığı çerezlere bağlı kalmadan hedefleme seçenekleri artıyor.  Google, bu ayın başlarında üçüncü taraf çerezlerinin Chrome tarayıcısı aracılığıyla veri toplamasına artık izin vermeyeceğini duyurdu. Çerezler, dijital reklam ağlarının ve sosyal medya sitelerinin, o bireyin özel olarak kim olduğunu bilmeden bir son kullanıcının profilini oluşturmasını sağladığından, birçok şirket, dijital reklamlarını daha iyi hedeflemek için geçmişte bu çerezlere güvendi.

Bu yaklaşım, herhangi birinin gizliliğini ihlal etmemekle birlikte, birçok kullanıcıya bazı varlıkların ziyaret ettikleri siteleri rahatsız edecek şekilde izlediği hissini veriyor. Bazı reklamcılar artık Google, Facebook, Twitter, Microsoft ve devasa online toplulukları kontrol eden diğer varlıklara bağımlılıklarını azaltmak için dijital reklam ağları aracılığıyla kullanıma sunulan makine öğrenimi algoritmalarını ve diğer gelişmiş analiz biçimlerini kullanmak istiyor.

“Üçüncü Taraf Çerezleri Eski”

Quantcast CEO’su Konrad Feldman, bu yaklaşımın, bir reklam verenin bir avuç şirketin hakim olduğu duvarlarla çevrili çevrimiçi bahçelere olan bağımlılığını azaltmanın ek faydasını sağladığını söyledi. Quantcast platformunun merkezinde, gerçek zamanlı olarak 100 milyon çevrimiçi yerden toplanan verilere makine öğrenimi algoritmaları uygulayan bir ara motoru bulunuyor. Bu veriler daha sonra, reklam kampanyalarını hedeflemeyi mümkün kılan davranış kalıplarını ortaya çıkaran bir dizi tahmine dayalı model kullanılarak analiz ediliyor. Bu tahmine dayalı modeller, internetteki son olayları yansıtacak şekilde sürekli güncellenmenin yanı sıra saniyede bir milyon kez puanlanıyor. Feldman, “Tek bir tekniğe bağlı değiliz” dedi. Böylece orijinal içerik yayıncılarının elde edilen reklam gelirinden daha büyük bir pay alması sağlanacak.

Foto ve Yazı Kaynak: VentureBeat

TRAI

Recent Posts

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

1 gün ago

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

2 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

2 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

3 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

3 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

4 hafta ago