Google, Facebook ve diğer büyük ölçekli içerik toplayıcılarının mevcut hakimiyetini azaltacak olan tahmine dayalı analitik ve yapay zeka alanındaki gelişmeler sayesinde, dijital reklamcılığı çerezlere bağlı kalmadan hedefleme seçenekleri artıyor. Google, bu ayın başlarında üçüncü taraf çerezlerinin Chrome tarayıcısı aracılığıyla veri toplamasına artık izin vermeyeceğini duyurdu. Çerezler, dijital reklam ağlarının ve sosyal medya sitelerinin, o bireyin özel olarak kim olduğunu bilmeden bir son kullanıcının profilini oluşturmasını sağladığından, birçok şirket, dijital reklamlarını daha iyi hedeflemek için geçmişte bu çerezlere güvendi.
Bu yaklaşım, herhangi birinin gizliliğini ihlal etmemekle birlikte, birçok kullanıcıya bazı varlıkların ziyaret ettikleri siteleri rahatsız edecek şekilde izlediği hissini veriyor. Bazı reklamcılar artık Google, Facebook, Twitter, Microsoft ve devasa online toplulukları kontrol eden diğer varlıklara bağımlılıklarını azaltmak için dijital reklam ağları aracılığıyla kullanıma sunulan makine öğrenimi algoritmalarını ve diğer gelişmiş analiz biçimlerini kullanmak istiyor.
“Üçüncü Taraf Çerezleri Eski”
Quantcast CEO’su Konrad Feldman, bu yaklaşımın, bir reklam verenin bir avuç şirketin hakim olduğu duvarlarla çevrili çevrimiçi bahçelere olan bağımlılığını azaltmanın ek faydasını sağladığını söyledi. Quantcast platformunun merkezinde, gerçek zamanlı olarak 100 milyon çevrimiçi yerden toplanan verilere makine öğrenimi algoritmaları uygulayan bir ara motoru bulunuyor. Bu veriler daha sonra, reklam kampanyalarını hedeflemeyi mümkün kılan davranış kalıplarını ortaya çıkaran bir dizi tahmine dayalı model kullanılarak analiz ediliyor. Bu tahmine dayalı modeller, internetteki son olayları yansıtacak şekilde sürekli güncellenmenin yanı sıra saniyede bir milyon kez puanlanıyor. Feldman, “Tek bir tekniğe bağlı değiliz” dedi. Böylece orijinal içerik yayıncılarının elde edilen reklam gelirinden daha büyük bir pay alması sağlanacak.
Foto ve Yazı Kaynak: VentureBeat
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…