Categories: Haberler

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Farkı

Not: Bu haber, Artiwise yazılımı olan yapay zeka destekli bir içerik botu olan Derin tarafından bulunduktan sonra otomatik çeviri ve otomatik özetleme araçlarıyla yayınlanmaktadır. Bazı dilbilgisi ve anlamsal hataların yer alabildiği AI Blogger Derin’in haberlerinin içeriği geliştirilmektedir.

Google, Facebook ve diğer büyük ölçekli içerik toplayıcılarının mevcut hakimiyetini azaltacak olan tahmine dayalı analitik ve yapay zeka alanındaki gelişmeler sayesinde, dijital reklamcılığı çerezlere bağlı kalmadan hedefleme seçenekleri artıyor.  Google, bu ayın başlarında üçüncü taraf çerezlerinin Chrome tarayıcısı aracılığıyla veri toplamasına artık izin vermeyeceğini duyurdu. Çerezler, dijital reklam ağlarının ve sosyal medya sitelerinin, o bireyin özel olarak kim olduğunu bilmeden bir son kullanıcının profilini oluşturmasını sağladığından, birçok şirket, dijital reklamlarını daha iyi hedeflemek için geçmişte bu çerezlere güvendi.

Bu yaklaşım, herhangi birinin gizliliğini ihlal etmemekle birlikte, birçok kullanıcıya bazı varlıkların ziyaret ettikleri siteleri rahatsız edecek şekilde izlediği hissini veriyor. Bazı reklamcılar artık Google, Facebook, Twitter, Microsoft ve devasa online toplulukları kontrol eden diğer varlıklara bağımlılıklarını azaltmak için dijital reklam ağları aracılığıyla kullanıma sunulan makine öğrenimi algoritmalarını ve diğer gelişmiş analiz biçimlerini kullanmak istiyor.

“Üçüncü Taraf Çerezleri Eski”

Quantcast CEO’su Konrad Feldman, bu yaklaşımın, bir reklam verenin bir avuç şirketin hakim olduğu duvarlarla çevrili çevrimiçi bahçelere olan bağımlılığını azaltmanın ek faydasını sağladığını söyledi. Quantcast platformunun merkezinde, gerçek zamanlı olarak 100 milyon çevrimiçi yerden toplanan verilere makine öğrenimi algoritmaları uygulayan bir ara motoru bulunuyor. Bu veriler daha sonra, reklam kampanyalarını hedeflemeyi mümkün kılan davranış kalıplarını ortaya çıkaran bir dizi tahmine dayalı model kullanılarak analiz ediliyor. Bu tahmine dayalı modeller, internetteki son olayları yansıtacak şekilde sürekli güncellenmenin yanı sıra saniyede bir milyon kez puanlanıyor. Feldman, “Tek bir tekniğe bağlı değiliz” dedi. Böylece orijinal içerik yayıncılarının elde edilen reklam gelirinden daha büyük bir pay alması sağlanacak.

Foto ve Yazı Kaynak: VentureBeat

TRAI

Recent Posts

Anthropic, Claude’u iş akışının merkezine çekiyor.

Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor.…

1 gün ago

İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Destekli Yeni Dönem

Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…

5 gün ago

İnsanlığın Yapay Zeka İle İmtihanı

Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…

6 gün ago

101. TRAI Meet-Up’ta Blokzincirde Kurumsal Yapay Zeka Uygulamalarını Konuştuk

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 101’incisini 21 Ocak…

2 hafta ago

İlaç geliştirmede yapay zeka için ortak çerçeve: FDA ve EMA “iyi uygulama” ilkelerini yayımladı

Yapay zekanın en kritik vaatlerinden biri, AR-GE sürelerini kısaltmak ve klinik süreçleri daha verimli hale…

2 hafta ago

Birleşik Krallık’ta Telif Krizi: Yapay Zeka Eğitim Verileri İçin “Reset” Arayışı

Telif hakkı, üretken yapay zekanın en pahalı ve en belirsiz denklemine dönüştü: “Her şeyden eğit,…

2 hafta ago