Sürücüsüz Araçlar Trafiği Önemli Ölçüde Azaltıyor

Trafik sıkışıklığı üzerine çalışan araştırmacılar, bir video oyununu kullanarak, trafik simulasyonunun içine müdahale etmek istedi. Sürücüsüz araçların trafiği önemli ölçüde azalttığı ortaya çıktı.

Senaryolardan birinde, sekiz rakamı şeklindeki merkezi bir kavşak etrafında sürücüler arabalarını sürdü. Diğer senaryolarda ise, bir ya da birkaç trafik şeridi birleştirildi ya da arabalar, çok sık aralıklarla trafik ışıkları olan Manhattan benzeri bir şehir şebekesinden geçtiler. Ekip, tipik insan sürüşünü simüle eden sıradan otomobillerle kendi kendine sürüş yapabilen sürücüsüz araçları karşılaştırarak farklı ölçeklere odaklandı.Sonuçlar etkileyiciydi. Araştırmacıların geçen ay Zürih’teki Robot Öğrenme Konferansı’nda açıkladığı rapora göre, sekiz rakamı şeklindeki merkezi kavşak senaryosunda, 14 tane “insanlı” otomobil, sürücüsüz otomobillerle değiştirildi ve otomobillerin sürüş hızları ikiye katlandı. Normal otomobillerin % 10’u sürücüsüz araçlarla değiştirilerek, genel trafik akışını hızı arttırıldı, hatta bazı durumlarda ortalama otomobil hızı ikiye katlandı. Sürücüsüz araçlar, kendileri ve önlerindeki arabalar arasında bir tampon oluşturarak kısmen daha az fren yapmayı zorlayarak trafik akışını hızlandırdılar. Aynı zamanda, Manhattan simulasyonundaki trafik lambalarına trafik kontrolünün verilmesi, araç sayısını %7 oranında artırdı.

California Üniversitesi’nde çalışan Vinitsky ve ekibi, var olan sorunların çözümü ve yeni fikirlerin üretilebilmesi için, kamuya açık bir şekilde planların duyurulmasının faydalı olacağını söyledi. Bu sayede kamudan da destek alabileceklerini sözlerine ekledi.Farklı alanlardan araştırmacılar, edinilen bilgileri pekiştirerek öğrenmek adına trafik konusunda çeşitli kıyaslama çalışmaları yaptı. UC Santa Barbara’da elektronik müdehdisi Daniel Lazar, konu ile ilgili “Umarım bu işi daha çok genişletirler.” Değerlendirmesinde bulundu.

Çalışmanın sonucunda, Vinitsky gerçekte sürücüsüz araçların bize zaman ve hız kazandıracağı konusunda net tahminlerde bulunmasa da, adaptif hız kontrol sistemleri, trafiği azaltan hızlanma ve frenleme modelleri gibi yeni tekniklerin bize trafik konusunda yardım edebileceğine inanıyor.

TRAI

Recent Posts

Bağımsız Savunmada Yapay Zeka: İşe 40 Yıllık Deneyimle Başlamak

Bağımsız Savunmada Yapay Zeka: İşe 40 Yıllık Deneyimle Başlamak

7 saat ago

TRAI Meet-Up #107’de Güvenilir Yapay Zeka, Yönetişim ve Etik Ele Alındı

TRAI Meet-Up #107’de Güvenilir Yapay Zeka, Yönetişim ve Etik Ele Alındı

8 saat ago

“Yapay Zeka, Cam Sektörünün Yönetim Anlayışını da Dönüştürecek”

Cam sektöründeki dönüşümü “TRAI - Liderlerle Yapay Zeka” röportaj serisi kapsamında Yorglass Yönetim Kurulu Başkanı…

1 gün ago

29 Ülkenin İmzasıyla Dünya Yapay Zeka İşbirliği Örgütü Kuruldu

29 ülkenin temsilcileri, Dünya Yapay Zeka İşbirliği Örgütü’nün kuruluş anlaşmasını Şanghay’da imzaladı. Merkezi Şanghay’da bulunacak…

5 gün ago

Küresel Yapay Zeka Şirketlerinin Güvenlik Karnesi Açıklandı: En yüksek not C+

Future of Life Institute tarafından yayımlanan AI Safety Index – Summer 2026 raporunda, dokuz yapay…

6 gün ago

Anthropic’ten Ajan Odaklı Yeni Model: Claude Sonnet 5

Anthropic, yeni yapay zeka modeli Claude Sonnet 5’i duyurdu. Şirket, yeni modeli Sonnet ailesinin bugüne…

3 hafta ago