Sürücüsüz Araçlar Trafiği Önemli Ölçüde Azaltıyor

Trafik sıkışıklığı üzerine çalışan araştırmacılar, bir video oyununu kullanarak, trafik simulasyonunun içine müdahale etmek istedi. Sürücüsüz araçların trafiği önemli ölçüde azalttığı ortaya çıktı.

Senaryolardan birinde, sekiz rakamı şeklindeki merkezi bir kavşak etrafında sürücüler arabalarını sürdü. Diğer senaryolarda ise, bir ya da birkaç trafik şeridi birleştirildi ya da arabalar, çok sık aralıklarla trafik ışıkları olan Manhattan benzeri bir şehir şebekesinden geçtiler. Ekip, tipik insan sürüşünü simüle eden sıradan otomobillerle kendi kendine sürüş yapabilen sürücüsüz araçları karşılaştırarak farklı ölçeklere odaklandı.Sonuçlar etkileyiciydi. Araştırmacıların geçen ay Zürih’teki Robot Öğrenme Konferansı’nda açıkladığı rapora göre, sekiz rakamı şeklindeki merkezi kavşak senaryosunda, 14 tane “insanlı” otomobil, sürücüsüz otomobillerle değiştirildi ve otomobillerin sürüş hızları ikiye katlandı. Normal otomobillerin % 10’u sürücüsüz araçlarla değiştirilerek, genel trafik akışını hızı arttırıldı, hatta bazı durumlarda ortalama otomobil hızı ikiye katlandı. Sürücüsüz araçlar, kendileri ve önlerindeki arabalar arasında bir tampon oluşturarak kısmen daha az fren yapmayı zorlayarak trafik akışını hızlandırdılar. Aynı zamanda, Manhattan simulasyonundaki trafik lambalarına trafik kontrolünün verilmesi, araç sayısını %7 oranında artırdı.

California Üniversitesi’nde çalışan Vinitsky ve ekibi, var olan sorunların çözümü ve yeni fikirlerin üretilebilmesi için, kamuya açık bir şekilde planların duyurulmasının faydalı olacağını söyledi. Bu sayede kamudan da destek alabileceklerini sözlerine ekledi.Farklı alanlardan araştırmacılar, edinilen bilgileri pekiştirerek öğrenmek adına trafik konusunda çeşitli kıyaslama çalışmaları yaptı. UC Santa Barbara’da elektronik müdehdisi Daniel Lazar, konu ile ilgili “Umarım bu işi daha çok genişletirler.” Değerlendirmesinde bulundu.

Çalışmanın sonucunda, Vinitsky gerçekte sürücüsüz araçların bize zaman ve hız kazandıracağı konusunda net tahminlerde bulunmasa da, adaptif hız kontrol sistemleri, trafiği azaltan hızlanma ve frenleme modelleri gibi yeni tekniklerin bize trafik konusunda yardım edebileceğine inanıyor.

TRAI

Recent Posts

TRAI Yapay Zeka Gündemi #5: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka sistemleri yalnızca içerik üreten araçlar olmaktan çıkarak karar süreçlerinin daha fazla noktasına yerleşiyor.…

2 saat ago

Ulaşım ve Lojistikte Yapay Zeka Gündemini Konuştuk

Dün, TRAI Ulaşım ve Lojistik Yapay Zeka Çalışma Grubu’nun ilk toplantısını gerçekleştirdik. Ulaşım ve lojistik…

2 saat ago

TRAI Yapay Zeka Gündemi #4: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka sektöründe rekabet yalnızca daha güçlü modeller geliştirmek üzerinden ilerlemiyor. Modellerin ne kadar hızlı…

1 hafta ago

109. TRAI Meet-Up’ta YZ ile Yeniden Şekillenen İK ve Eğitim Teknolojilerini Konuştuk

109. TRAI Meet-Up’ta YZ ile Yeniden Şekillenen İK ve Eğitim Teknolojilerini Konuştuk

1 hafta ago

TRAI Yapay Zeka Gündemi #3: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…

2 hafta ago

TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…

3 hafta ago