Co-one: Veri Odaklı Çözümlerle Yapay Zekâyı Güçlendirmek

Günümüzde, yapay zeka (AI), işletmelerin farklı sektörlerinde vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Ancak, etkili AI modelleri oluşturmak ve sürdürmek için sağlam bir temele ihtiyaç vardır: kaliteli veri. Co-one, AI ekiplerinin yüksek performanslı yapay zeka çözümleri geliştirmelerine ve uygulamalarına olanak tanıyan veri odaklı çözümler sunarak devreye giriyor.

Veriye Dayalı Yaklaşımla Güçlü AI

Co-one, her şirketin benzersiz ihtiyaçlarını tanıyarak, belirli gereksinimleri karşılamak ve gerçek iş değerini yaratmak için veri hizmetlerini özelleştirmektedir. Veriye dayalı yaklaşımı, AI ekiplerinin doğru verilere doğru zamanda erişmesini sağlayarak, yenilikçi AI çözümleri oluşturmaya odaklanmalarını sağlar.

Tek Veri Ekosistemiyle Yapay Zekayı Sürekli Geliştirme

Co-one’ın tek veri işleme platformu (single data platform), tüm veri ile ilgili faaliyetler için bir merkez görevi görerek AI ekiplerine sorunsuz bir iş akışı sunar. Bu platform, model doğrulama, veri etiketleme ve uç durumların algılanmasını sorunsuz bir şekilde sağlar, veri yönetimi karmaşıklıklarını en aza indirir ve yapay zeka projelerinin verimliliğini en üst düzeye çıkarır.

1. Co-one, sürekli olarak AI’ı besleyen tek bir veri altyapısı ortamı sağlar.

2. Co-one, AI modelindeki sorunları tespit etmek için önce model doğrulama hizmeti sunar ve daha sonra uygun veri eylemlerini önerir. Bu, Co-one’ı işletmelerin bir kez girip kullanmaya devam edebileceği bir AI ekosistemi haline getirir.

Co-one’ın kapsamlı veri odaklı çözümleri nelerdir?

  • AI ve ML Model Doğrulama: AI ve makine öğrenimi modellerinin, belirli gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını ve güvenilir sonuçlar sağlayıp sağlamadığını doğrulamak için model doğrulaması yapılır.Modelinizin ihtiyaçlarına yönelik şirketlere özel veri reçetesi oluşturuyoruz.
  • Veri Etiketleme: Veri etiketleme konusunda uzmanlaşarak video, metin, görüntü, ses ve Lidar etiketleme dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinde etiketleme çözümleri sunuyoruz. Deneyimli kitle kaynaklı ekibimiz ile etiketlerde %95+ doğruluk ve güvenilirlik garantisi sunuyoruz.
  • Veri Toplama: AI projeleri için farklı koşullarda verileri toplamaya yardımcı oluyoruz, kitle kaynaklı ekibimizin geniş bir ağını kullanarak çeşitli kaynaklardan kapsamlı veri elde edebiliyoruz.
  • Veri Doğrulama: Müşteri tarafından sağlanan verileri titiz doğrulama süreçleri ile geliştirip, AI eğitimi için doğru ve güvenilir veri sağlıyoruz.
  • Veri Temizleme: Yinelenenleri, istenmeyen girişleri ve ilgili olmayan dosyaları ortadan kaldırarak AI ekiplerine temiz, geçerli ve analize hazır veri sağlayarak veri yönetimi süreçlerini basitleştiriyoruz.

Müşteri Odaklı ve Tarafsız Veri Etiketleme

Co-one, her müşterinin benzersiz gereksinimlerini anlayarak, hedeflerine uygun özelleştirilmiş veri çözümleri sunmaktadır. 9.000’den fazla kayıtlı kitle kaynaklı kullanıcımız arasında sektöre özgü uzmanlığa sahip uzman veri etiketleyiciler bulunur. Bu çeşitli ekip, veri etiketleme ve toplama çözümlerinin çeşitli sektörlere hitap etmesini sağlar.

Tarafsızlığı daha da artırmak için, Co-one, verileri bağımsız etiketleme için birden çok kullanıcıya dağıtan çapraz doğrulama (cross-validation) kullanır. Bu tarafsız yaklaşım, AI modellerinin belirli bir bakış açısına karşı ön yargısız olmasını sağlar.

Şeffaflık ve Veri Yönetim Platformu

Co-one, veri yönetim platformu ile şeffaflık ve müşteri memnuniyetini öncelik haline getirir. Bu platform, müşterilere veri etiketleme süreçleri hakkında anlık iç görü sağlar ve onları veri yaşam döngüsü boyunca bilgilendirir ve dahil eder.

Özetle, Co-one, veri gücünü sağlam AI çözümleri için kullanmak isteyen işletmelerin tercihi olan bir veri platformudur. İş Bankası, Karaca, Hepsiburada ve Ford Otosan gibi farklı sektörlerden alanında uzman şirketlere veri merkezli çözümler sağlamaktadır. AI, endüstrileri dönüştürmeye devam ederken, veri odaklı yaklaşımı, müşteri odaklılığı ve tarafsız veri etiketleme taahhüdü ile Co-one, AI çözümleri ile yüksek performanslı AI modelleri geliştirmenize ve uygulamanıza yardımcı olabilecek bir veri çözümleri ortağı olabilir.

Yasin Demirkaya

Recent Posts

2025 Üniversite Tercihleri için Yapay Zeka Bölümleri ve Yeni Açılan Bölümler

Üniversite sınavına giren öğrencilerin tercih dönemi telaşı yaklaştı. Özellikle teknolojiye ilgi duyan ve bu alanda…

7 gün ago

TRAI 8. Yıl Mayıs Çalıştayı Raporu Yayında!

10 Mayıs 2025 tarihinde gerçekleştirdiğimiz TRAI Mayıs Çalıştayı’nda, yapay zekanın ekonomiden girişimciliğe, etik yönetişimden iş…

2 hafta ago

94. TRAI Meetup’ta Perakende ve E-Ticarette Geleceği Şekillendiren Teknolojiler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 94’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…

3 hafta ago

Hayallerimin Ötesinde

Mayıs 2017’de Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifini kurduk, çok hızlı gelişince, diğerlerini bıraktık ve bu alana…

3 hafta ago

Yapay Zekanın Yeni Akımı: Y Combinator’dan 144 Girişimlik Vizyon

Dünyanın en prestijli girişim hızlandırma programlarından Y Combinator (YC), 2025 Bahar dönemiyle birlikte yapay zekada…

3 hafta ago

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimlerinin Sayısı 8 yılda 17 katına çıktı

2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…

4 hafta ago