Yapay Zekanın, Çalışmanın Geleceğine Etkisi Nasıl Olacak?

Royal Society, yapay zekanın anahtarı olan makine öğrenmesiyle ilgili bir rapor yayımladı. Rapora göre bu teknoloji önümüzdeki 5-10 yıl içerisinde çok büyük faydalar sağlayacak.

Aynı zamanda birtakım sorunları da beraberinde getirecek. Columbia Üniversitesi’nden Prof. Joseph E. Spiglitz, tüm gelişmiş ülkelerde çalışmayla ilgili bazı kaygıların olduğunu ve bunun sadece çalışmayla ve maaşlarla alakalı değil, iş gücünde artan kutuplaşmasıyla ve eşitsizlikle de alakalı olduğunu söylüyor.

Yapay zeka robotlardan daha fazlasıdır ve bilindiği üzere insanın yapabildiklerinden çok daha fazlasını yapabilme potansiyeline sahip. Bazı karmaşık ve rutin işlerde makineler insanların yerlerini alacaklar. Rutin olan işlerin hepsi bilgisayarlarla ya da robotlarla olacak ve bu işler insanlar için kaybolmuş olacak. 

Örneğin, makineler X-Ray ve MRl’ları doktorlardan çok daha iyi okuyabiliyorlar. Bu, radyoloji uzmanları için pek iyi olmasa da artık onlar daha farklı işlere odaklanabilecekler. Yapay zekanın en çok etkileyeceği alanlar ise çok beceri gerektirmeyen işlerde olacak. Son 35 yıldır az beceri gerektiren işlerin maaşları da ciddi oranda düşüşte. Orta vadeli gelecekte ise işlerin yüzde 30’u veya 40’ı tehlike altında. Çalışanlar iki şekilde etkilenecekler; Düşük maaşlar ve daha fazla işsizlik.

Joseph E. Spiglitz bu durumu engellemenin tek yolunun doğru politikalar geliştirmek olduğunu söylüyor. Gelir ve fırsat eşitsizliği mecburiyetten ziyade bir seçim meselesi ve politik bir konu. Oluşacak problemleri engellemek için, toplumu tekrar eğitmek gerekiyor. Parmaklarımızın ucunda en büyük kütüphanelerden bile daha fazla bilgi yatıyor. Çocuklarımıza mutlu bir yetişkinlik dönemi sağlamak için problem çözme tekniklerini öğretmemiz, tüm bu bilgileri nasıl manipüle edeceklerini ve bunla nasıl yaratıcı olabileceklerini öğretmemiz gerekiyor.

TRAI

Recent Posts

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

1 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

1 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

2 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

2 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

3 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

3 hafta ago