Aynı zamanda birtakım sorunları da beraberinde getirecek. Columbia Üniversitesi’nden Prof. Joseph E. Spiglitz, tüm gelişmiş ülkelerde çalışmayla ilgili bazı kaygıların olduğunu ve bunun sadece çalışmayla ve maaşlarla alakalı değil, iş gücünde artan kutuplaşmasıyla ve eşitsizlikle de alakalı olduğunu söylüyor.
Yapay zeka robotlardan daha fazlasıdır ve bilindiği üzere insanın yapabildiklerinden çok daha fazlasını yapabilme potansiyeline sahip. Bazı karmaşık ve rutin işlerde makineler insanların yerlerini alacaklar. Rutin olan işlerin hepsi bilgisayarlarla ya da robotlarla olacak ve bu işler insanlar için kaybolmuş olacak.
Örneğin, makineler X-Ray ve MRl’ları doktorlardan çok daha iyi okuyabiliyorlar. Bu, radyoloji uzmanları için pek iyi olmasa da artık onlar daha farklı işlere odaklanabilecekler. Yapay zekanın en çok etkileyeceği alanlar ise çok beceri gerektirmeyen işlerde olacak. Son 35 yıldır az beceri gerektiren işlerin maaşları da ciddi oranda düşüşte. Orta vadeli gelecekte ise işlerin yüzde 30’u veya 40’ı tehlike altında. Çalışanlar iki şekilde etkilenecekler; Düşük maaşlar ve daha fazla işsizlik.
Joseph E. Spiglitz bu durumu engellemenin tek yolunun doğru politikalar geliştirmek olduğunu söylüyor. Gelir ve fırsat eşitsizliği mecburiyetten ziyade bir seçim meselesi ve politik bir konu. Oluşacak problemleri engellemek için, toplumu tekrar eğitmek gerekiyor. Parmaklarımızın ucunda en büyük kütüphanelerden bile daha fazla bilgi yatıyor. Çocuklarımıza mutlu bir yetişkinlik dönemi sağlamak için problem çözme tekniklerini öğretmemiz, tüm bu bilgileri nasıl manipüle edeceklerini ve bunla nasıl yaratıcı olabileceklerini öğretmemiz gerekiyor.
Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı! Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)…
2025 yılı teknoloji tarihinde yapay zekanın "büyüleyici bir yenilik" olmaktan çıkıp, "vazgeçilmez bir iş ortağına"…
Yapay zeka, kurumlar için artık bir teknoloji vitrininden ibaret değil. 2026 itibarıyla yapay zeka; önceliklendirme,…
Perakende sektörü, yapay zeka açısından bir deneme dönemini geride bırakıp gerçek ölçeklenme ve değer üretimi…
Stanford Üniversitesi’nin İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) akademisyenleri, yapay zekanın hızlı hype (aşırı beklenti)…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak Ağustos 2017’den bu yana her ayın üçüncü çarşamba günü düzenlediğimiz…