19 – 23 Ekim tarihleri arasında ilk kez gerçekleştireceğimiz TR AI Week, yapay zeka tabanlı işlerin farklı sektörlerde ürettiği somut katma değerin ele alındığı online etkinlikler serisi olacak. Bir hafta boyunca Türkiye ve dünyanın farklı yerlerinden konuşmacıların yer alacağı TR AI Week’te paneller, geleceği şekillendiren güncel teknolojilerin konu edildiği sunumlar ve birbirinden farklı eğitimler yer…
DetailsSağlıkta yapay zeka konusunu ele alan en önemli isimlerden olan Dr. Melih Bulut, dermatoloji, kardiyoloji, psikiyatri, patoloji gibi birçok alanda uygulanan yapay zeka teknolojilerini, Türkiye’de sağlık alanında çalışmalar yapan yapay zeka ekosistemini TRAI Podcast’inde anlattı. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) podcast serisinin bu bölümünde konuğumuz Dr. Melih Bulut oldu. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) podcast…
DetailsTürkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ay düzenlediği, TRAI Youtube Kanalı’ndan canlı yayınlanan 37. TRAI Meet-Up’ında “Sağlık ve Yapay Zeka” konusu işlendi. Betül Kübra Ekinci’nin (TRAI Ekosistem Yöneticisi) moderatörlüğünde gerçekleştirilen 37. TRAI Meet-Up’ına Koç Üniversitesi Hastanesi Göz Hastalıkları Bölümün’den, Yeşil Science, İTÜ ve Virasoft’tan katılan uzman ve akademisyenler, “Mobil Sağlık ve Yapay Zeka”, “Göz Hastalıkları Özelinde…
DetailsTürkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) podcast serisinin bu bölümünde konuğumuz İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Gülşen Cebiroğlu Eryiğit oldu. 2000 yılından bu yana doğal dil işleme alanında çalışmalar yürüten, İTÜ Türkçe Doğal Dil İşleme Yazılım Zinciri (İTÜ NLP Pipeline) kurucusu ve İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü kurucularından olan…
DetailsMassachusetts Institute of Technology ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka “MosAIc” yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı. Tarzlar, temalar ve motifler arasındaki benzerlikler çok farklı zaman ve mekanda yapılmış sanat eserlerini bağlayabilir ve her iki çalışmaya da ışık tutabilir. En bilgili sanat eleştirmenlerinin…
DetailsYapay zeka ekosistemi girişimlerinden Visiomex’in kurucu ortağı Hüseyin Alemdar geliştirdikleri optik sistemler, görüntü işleme ve yapay zeka algoritmalarıyla otomotiv ve beyaz eşya sektörü başta olmak üzere üretim sektörünün kalite kontrol süreçlerini nasıl geliştirdiklerini anlattı. – Kısaca kendinizi ve ekibinizi tanıtır mısınız? Visiomex Machine Vision sistemlerinin CEO’suyum. Görüntü işlemeyle Bilkent’te bilişim yönetimi okurken tanıştım. Otomotiv sanayi…
DetailsYapay zeka sayesinde tüm sektörlerdeki her işletme müşterilerin memnuniyetini artıracak, müşterilerinin “gerçekten” istediği daha iyi ürünleri, daha hızlı bir şekilde üretebiliyor. Nasıl mı? Bu konuda adım atmayı düşünenler için yapay zekanın faydalarını dört başlık altında topladık. Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve sensör teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde, günlük hayatta kullandığımız akıllı ürünlerin sayısı her geçen gün artıyor.…
DetailsBiraz eğitimle, bir yazar, bir yazılımcı, bir bestekar, bir çevirmen ve bir bulmaca çözücü olabiliyor. GPT-3 adlı bu yapay zeka, Microsoft, Reid Hoffman ve Vinod Khosla gibi yatırımcıları bulunan OpenAI’ın en son çalışması. Üretici ön-eğitimli dönüştürücü 3 (Generative pre-trained transformer 3, GPT-3), insan yapımına benzer metinler üreten bir derin öğrenme dil modeli. Bu üçüncü nesil…
DetailsTürkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ay düzenlediği, TRAI Youtube Kanalı’ndan canlı yayınlanan Meet-Up’ta “Enerji ve Yapay Zeka” konusu işlendi. Can Sinemli’nin (TRAI Direktör) moderatörlüğünde gerçekleştirilen 36. TRAI Meet-Up’ına GE Digital Türkiye, Çalık Dijital, Boğaziçi Üniversitesi, Solarify ve TÜPRAŞ’tan katılan uzmanlar “Enerji’de Dijital İkizler ile Yapay Zeka Uygulamaları”, “Enerji Sektöründe Akıllı Dönüşüm”, “Yenilenebilir Enerji Sistemleri’nin Optimal…
DetailsMIT’nin “Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı”nda (CSAIL) geliştirilen “Tsunami” ve “Bao” isimli veri depolama sistemlerinin geleceğin kullanıcı dostu ve verimli veri seti depolaması olması hedefleniyor. Veri ile ilgili en önemli problemlerden biri verimliliktir. Yani büyük veriyi verimli bir şekilde depolayıp işleyebilmek. 2025 yılına kadar tüm dünyadaki verilerin toplamının tahmini olarak 175 trilyon gigabayta ulaşacağı…
Details
