Yapay zeka alanında uzmanlaşmış bir Fransız şirketi olan Mistral AI, Mistral 7B ve Mixtral 8x7B adlı iki yeni modelini Amazon Bedrock’ta kullanıma sunmaya hazırlanıyor.
Kullanıma sunulması planlanan modellerden Mistral 7B, doğal kodlama yeteneklerine odaklanan İngilizce metin oluşturma görevleri için özel olarak tasarlanmış ilk temel modelidir ve düşük gecikme süresi, düşük bellek gereksinimleri ve yüksek verim ile verimli olacak şekilde tasarlanmıştır. Çok yönlü bir model olan Mistral 7B, metin özetleme ve sınıflandırmadan metin tamamlama ve kodlamaya kadar bir dizi görevi destekler.
Öte yandan Mixtral 8x7B, özellikle metin özetleme ve sınıflandırma, soruları yanıtlama, ve kod oluşturma gibi görevler için kullanışlı olan bir MoE modelidir.
Yüksek kaliteli sonuçlar sunarken verimli ve uygun maliyetli olacak şekilde tasarlanan Mistral AI modelleri, ayrıca yüksek çıkarım hızlarına sahiptir, yani verileri hızlı bir şekilde işleyebilirler, bu da üretim kullanım durumlarını ölçeklendirmek için çok önemlidir.
Küçük kuruluşlardan daha büyük kuruluşlara kadar geniş bir kullanıcı yelpazesi tarafından erişilebilir olan bu modeller her büyüklükteki kuruluşun Generative AI özelliklerini uygulamalarına entegre edebilmesine fırsat tanıyor.
Bu modeller Mistral AI’nin, AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ve Amazon gibi diğer büyük AI şirketlerin de yer aldığı Amazon Bedrock platformuna girişini temsil ediyor.
Türkiye merkezli küresel yazılım şirketi Etiya, yapay zeka alanında dikkat çekici bir başarıya imza attı.…
TIME dergisi, yapay zeka alanında dünyanın en etkili 100 ismini üçüncü kez açıkladı. “TIME100 AI…
İnsanoğlu pek çok şey keşfetti, icat etti. Ama sanırım daha önce bu kadar çok tartışılan,…
Elon Musk’ın yapay zeka girişimi xAI, Grok 2.5 modelini açık kaynak olarak paylaşarak sektörün dikkatini…
Hazırladığımız "TRAI Yapay Zeka Risk Raporu”, yapay zekanın sunduğu fırsatların yanı sıra beraberinde getirdiği riskleri…
Microsoft AI CEO’su Mustafa Suleyman, kişisel blogunda yayımladığı “We must build AI for people; not…