European Data Incubator (EDI), Avrupa Birliği tarafından ortaklaşa finanse edilen bir İnovasyon Eylem projesidir. Proje, 779790 sayılı Hibe Anlaşması kapsamında Avrupa Birliği Horizon 2020 Araştırma ve İnovasyon programından finansman sağladı. Ayrıca, EDI, Big Data Value PPP‘nin bir parçasıdır.
EDI’nin temel amacı, Büyük Veri açık kaynak araçlarını kullanan girişimlerin desteklenmesi sayesinde, ülkeler ve sektörler arasında Büyük Veri teknolojisini ve bilgisini güçlendirmektir.
Bu program kapsamında içlerinde Migros’un da olduğu şirketler, 14 adet problem ve bu problemler üzerinde çalışmak isteyen girişimler için örnek veri setlerinin olduğu bir problem ve veri kataloğu oluşturdular. Girişimler programın web sayfasından Açık Çağrılar‘a bakarak üzerinde çalışmak istediği çağrıyı belirleyebilir ve 27 Haziran tarihine kadar çağrıdaki problemi nasıl çözeceklerini anlatan bir öneri sunabilir. Kazanan öneriler aşamalı olarak 100.000 Avro’ya kadar desteklenecek.
Proje kapsamında Migros’un tanımladığı konu alışveriş verisi ve suistimal (fraud) olduğu onaylanmış bir veri kümesi ile yazar kasalarda suistimal tahmini yapılması olacak. Hedeflenen çıktı ise suistimali %10 oranında azaltmak.
Proje kapsamındaki tüm çağrılar:
[EDI-2018-2-UBIMET]: Avrupa çapında toplanan hava durumu verisindeki hatalı gözlemlerin bulunması
[EDI-2018-3-JOT_1]: Zamana bağlı olarak çevrimiçi aramalardaki örüntülerin ortaya çıkarılması
[EDI-2018-4-JOT_2]: Duygu analizi ile müşterilerin çevrimiçi aramalarındaki amaçlarının analizi
[EDI-2018-5-EFE]: Medyadaki haber gündeminin belirlenmesi
[EDI-2018-6-RACC]: Barcelona’daki yol güvenliğinin iyileştirilmesi
[EDI-2018-7-TUB]: Berlin’deki trafik akışının eniyilemesi
[EDI-2018-8-SONAE]: Tedarik zinciri eniyilemesi
[EDI-2018-9-VPS]: Binalardaki havalandırma/iklimlendirme sistemlerinin enerji tüketiminin azaltılması
[EDI-2018-10-VW_1]: Termik güç kaynağı yönetiminin eniyilemesi
[EDI-2018-11-VW_2]: Üretim hattındaki robotlar için öngörücü bakım tahminlemesi
[EDI-2018-12-ELEKLJ]: Elektrik tüketiminde aykırı gözlemlerin tespiti
[EDI-2018-13-MIGROS]: Yazar kasalardaki suistimallerin tahminlemesi
[EDI-2018-14-VIAVERDE]: Porto bölgesindeki sürücüler için ürün paketlerinin oluşturulması
[EDI-2018-ALL]: Proje kapsamında açıklanan veri kümelerinden birden fazlasının birleştirilmesi ile oluşturulacak yeni bir çözüm
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…