Avrupa Birliği’nden Girişimlere EDI Üzerinden Açık Çağrı

European Data Incubator (EDI), Avrupa Birliği tarafından ortaklaşa finanse edilen bir İnovasyon Eylem projesidir. Proje, 779790 sayılı Hibe Anlaşması kapsamında Avrupa Birliği Horizon 2020 Araştırma ve İnovasyon programından finansman sağladı. Ayrıca, EDI, Big Data Value PPP‘nin bir parçasıdır.
EDI’nin temel amacı, Büyük Veri açık kaynak araçlarını kullanan girişimlerin desteklenmesi sayesinde, ülkeler ve sektörler arasında Büyük Veri teknolojisini ve bilgisini güçlendirmektir.

Bu program kapsamında içlerinde Migros’un da olduğu şirketler, 14 adet problem ve bu problemler üzerinde çalışmak isteyen girişimler için örnek veri setlerinin olduğu bir problem ve veri kataloğu oluşturdular. Girişimler programın web sayfasından Açık Çağrılar‘a bakarak üzerinde çalışmak istediği çağrıyı belirleyebilir ve 27 Haziran tarihine kadar çağrıdaki problemi nasıl çözeceklerini anlatan bir öneri sunabilir. Kazanan öneriler aşamalı olarak 100.000 Avro’ya kadar desteklenecek.
Proje kapsamında Migros’un tanımladığı konu alışveriş verisi ve suistimal (fraud) olduğu onaylanmış bir veri kümesi ile yazar kasalarda suistimal tahmini yapılması olacak. Hedeflenen çıktı ise suistimali %10 oranında azaltmak.
Proje kapsamındaki tüm çağrılar:
[EDI-2018-2-UBIMET]: Avrupa çapında toplanan hava durumu verisindeki hatalı gözlemlerin bulunması
[EDI-2018-3-JOT_1]: Zamana bağlı olarak çevrimiçi aramalardaki örüntülerin ortaya çıkarılması
[EDI-2018-4-JOT_2]: Duygu analizi ile müşterilerin çevrimiçi aramalarındaki amaçlarının analizi
[EDI-2018-5-EFE]: Medyadaki haber gündeminin belirlenmesi
[EDI-2018-6-RACC]: Barcelona’daki yol güvenliğinin iyileştirilmesi
[EDI-2018-7-TUB]: Berlin’deki trafik akışının eniyilemesi
[EDI-2018-8-SONAE]: Tedarik zinciri eniyilemesi
[EDI-2018-9-VPS]: Binalardaki havalandırma/iklimlendirme sistemlerinin enerji tüketiminin azaltılması
[EDI-2018-10-VW_1]: Termik güç kaynağı yönetiminin eniyilemesi
[EDI-2018-11-VW_2]: Üretim hattındaki robotlar için öngörücü bakım tahminlemesi
[EDI-2018-12-ELEKLJ]: Elektrik tüketiminde aykırı gözlemlerin tespiti
[EDI-2018-13-MIGROS]: Yazar kasalardaki suistimallerin tahminlemesi
[EDI-2018-14-VIAVERDE]: Porto bölgesindeki sürücüler için ürün paketlerinin oluşturulması
[EDI-2018-ALL]: Proje kapsamında açıklanan veri kümelerinden birden fazlasının birleştirilmesi ile oluşturulacak yeni bir çözüm

TRAI

Recent Posts

TRAI Yapay Zeka Araştırması Yayında!

Yapay zeka artık yalnızca bir teknoloji değil; ekonomilerin motoru, rekabetin yeni ölçüsü. Türkiye Yapay Zeka…

2 gün ago

98. TRAI Meet-Up’ta “Hukuk, Etik ve Felsefe Perspektifinden Yapay Zeka” Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 98’incisini 15 Ekim…

1 hafta ago

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimleri 419’a Ulaştı!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka…

4 hafta ago

97. TRAI Meet-Up’ta Akıllı Şehirler ve Otonom Araçlar Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlenen TRAI Meet-Up serisinin 97’ncisini 17 Eylül…

1 ay ago

Üyemiz Etiya, Gartner Magic Quadrant’ta

Türkiye merkezli küresel yazılım şirketi Etiya, yapay zeka alanında dikkat çekici bir başarıya imza attı.…

2 ay ago

TIME100 AI 2025 açıklandı: “Yapay zekanın yönünü artık insanlar belirliyor”

TIME dergisi, yapay zeka alanında dünyanın en etkili 100 ismini üçüncü kez açıkladı. “TIME100 AI…

2 ay ago