European Data Incubator (EDI), Avrupa Birliği tarafından ortaklaşa finanse edilen bir İnovasyon Eylem projesidir. Proje, 779790 sayılı Hibe Anlaşması kapsamında Avrupa Birliği Horizon 2020 Araştırma ve İnovasyon programından finansman sağladı. Ayrıca, EDI, Big Data Value PPP‘nin bir parçasıdır.
EDI’nin temel amacı, Büyük Veri açık kaynak araçlarını kullanan girişimlerin desteklenmesi sayesinde, ülkeler ve sektörler arasında Büyük Veri teknolojisini ve bilgisini güçlendirmektir.
Bu program kapsamında içlerinde Migros’un da olduğu şirketler, 14 adet problem ve bu problemler üzerinde çalışmak isteyen girişimler için örnek veri setlerinin olduğu bir problem ve veri kataloğu oluşturdular. Girişimler programın web sayfasından Açık Çağrılar‘a bakarak üzerinde çalışmak istediği çağrıyı belirleyebilir ve 27 Haziran tarihine kadar çağrıdaki problemi nasıl çözeceklerini anlatan bir öneri sunabilir. Kazanan öneriler aşamalı olarak 100.000 Avro’ya kadar desteklenecek.
Proje kapsamında Migros’un tanımladığı konu alışveriş verisi ve suistimal (fraud) olduğu onaylanmış bir veri kümesi ile yazar kasalarda suistimal tahmini yapılması olacak. Hedeflenen çıktı ise suistimali %10 oranında azaltmak.
Proje kapsamındaki tüm çağrılar:
[EDI-2018-2-UBIMET]: Avrupa çapında toplanan hava durumu verisindeki hatalı gözlemlerin bulunması
[EDI-2018-3-JOT_1]: Zamana bağlı olarak çevrimiçi aramalardaki örüntülerin ortaya çıkarılması
[EDI-2018-4-JOT_2]: Duygu analizi ile müşterilerin çevrimiçi aramalarındaki amaçlarının analizi
[EDI-2018-5-EFE]: Medyadaki haber gündeminin belirlenmesi
[EDI-2018-6-RACC]: Barcelona’daki yol güvenliğinin iyileştirilmesi
[EDI-2018-7-TUB]: Berlin’deki trafik akışının eniyilemesi
[EDI-2018-8-SONAE]: Tedarik zinciri eniyilemesi
[EDI-2018-9-VPS]: Binalardaki havalandırma/iklimlendirme sistemlerinin enerji tüketiminin azaltılması
[EDI-2018-10-VW_1]: Termik güç kaynağı yönetiminin eniyilemesi
[EDI-2018-11-VW_2]: Üretim hattındaki robotlar için öngörücü bakım tahminlemesi
[EDI-2018-12-ELEKLJ]: Elektrik tüketiminde aykırı gözlemlerin tespiti
[EDI-2018-13-MIGROS]: Yazar kasalardaki suistimallerin tahminlemesi
[EDI-2018-14-VIAVERDE]: Porto bölgesindeki sürücüler için ürün paketlerinin oluşturulması
[EDI-2018-ALL]: Proje kapsamında açıklanan veri kümelerinden birden fazlasının birleştirilmesi ile oluşturulacak yeni bir çözüm
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 102’ncisini, 18 Şubat…
New York eyaleti, reklamda kullanılan AI ile üretilmiş sentetik performansların açıkça belirtilmesini zorunlu kılan bir…
Mars görevlerinde yeni bir eşik aşıldı. NASA, Mars’taki Perseverance gezginiyle ilk kez yapay zekanın planladığı…
Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor.…
Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…
Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…