Haberler

Anthropic, Claude’u iş akışının merkezine çekiyor.

Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor. Claude’un Excel içinde kullanıma açılması, veriye dayalı ekiplerin günlük üretimini doğrudan etkileyen bir dağıtım hamlesi. Buna paralel olarak Claude for Healthcare duyurusu, regüle sektörlerde güvenlik ve uyum iddiasını ürünleşmeye taşıyor. CEO Dario Amodei’nin Davos’ta dile getirdiği “6-12 ay içinde yazılım mühendisliğinin büyük kısmı otomatize olabilir” çıkışı ise beklenti çıtalarını yükseltiyor: hız kazancı kadar kontrol mimarisi de zorunlu hale geliyor.

Excel içinde yapay zeka: dağıtım avantajı, yeni yönetişim soruları

Excel gibi yerleşik araçların içine giren yapay zeka, benimsenmeyi hızlandırıyor. Ancak aynı anda yetkilendirme, denetim izi, veri sınırları ve hata etkisi gibi başlıklar operasyon seviyesinde yönetilmek zorunda. Kurumlar, AI’yi sadece kullanıcıya değil, kontrol katmanına da entegre ederek yaygınlaştırabilir.

Sağlık paketi: performans kadar izlenebilirlik ve uyum

Claude for Healthcare duyurusu, sağlıkta AI kullanımının “yapabiliyor mu” sorusundan “denetlenebilir mi” sorusuna kaydığını gösteriyor. HIPAA hazır altyapı, connector ekosistemi ve klinik deneme/düzenleyici operasyon odağı; bu alanın hız kadar izlenebilirlik talep ettiğini hatırlatıyor.

“12 ay” vurgusu: verimlilik vaadi, risk yüzeyiyle birlikte büyüyor

Amodei’nin iddiası, yazılım üretiminde maliyet ve çıktı hızını artırabilecek bir dönüşüme işaret ediyor. Aynı zamanda kod üreten araçların yanlış değişikliklerle üretimi durdurma, güvenlik açığı yaratma veya uyumsuzluk doğurma riski var. Bu nedenle insan onayı, test otomasyonu, değişiklik yönetimi ve sorumluluk tanımı daha da kritikleşiyor.

2026 yol haritası: seçim modeli değil, entegrasyon ve denetim mimarisi belirleyecek

Kurumlar için soru “hangi model daha iyi” olmaktan çok “hangi iş akışlarına nasıl gömülüyor ve nasıl kontrol ediliyor” olacak. Satın alma, BT, hukuk ve uyum ekipleri aynı masada olmadan ölçeklenme zorlaşır.

Kaynaklar

Ana Editoryal Kaynaklar:

  • https://finance.yahoo.com/news/anthropic-ceo-predicts-ai-models-233113047.html
  • https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-ceo-says-software-engineers-could-be-replaced-in-months/502087
  • https://techcrunch.com/2026/01/12/anthropic-announces-claude-for-healthcare-following-openais-chatgpt-health-reveal/

Ekosistem ve Strateji Kaynakları:

  • https://claude.com/claude-in-excel
  • https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/saas/wa200009404?tab=overview
  • https://www.anthropic.com/news/healthcare-life-sciences
Yasin Demirkaya

Recent Posts

102. TRAI Meet-Up’ta “Yapay Zeka Ajanları ile Otonom İş Süreçleri” konusu konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 102’ncisini, 18 Şubat…

4 gün ago

Deepfake reklamlar için yeni eşik

New York eyaleti, reklamda kullanılan AI ile üretilmiş sentetik performansların açıkça belirtilmesini zorunlu kılan bir…

2 hafta ago

Mars’ta Otonomi Dönemi: NASA, Perseverance ile Yapay Zekayı Sahaya İndirdi

Mars görevlerinde yeni bir eşik aşıldı. NASA, Mars’taki Perseverance gezginiyle ilk kez yapay zekanın planladığı…

3 hafta ago

İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Destekli Yeni Dönem

Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…

4 hafta ago

İnsanlığın Yapay Zeka İle İmtihanı

Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…

4 hafta ago

101. TRAI Meet-Up’ta Blokzincirde Kurumsal Yapay Zeka Uygulamalarını Konuştuk

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 101’incisini 21 Ocak…

1 ay ago