Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL (Bayesian Aggregated Generalist for Efficient Learning), araştırmacıların ve geliştiricilerin kullanımına sunuldu.
BAGEL, metin, görsel ve diğer veri türlerini entegre biçimde işleyebilen birleşik bir mimarîye sahip. Bu yapı, modelin çok modlu görevlerde yüksek performans göstermesine olanak tanıyor. Açık kaynaklı ve modüler yapısıyla dikkat çeken BAGEL, kullanıcıların farklı uygulamalar için özelleştirme yapmalarına da imkân tanıyor.
Model, CLIP benzeri görsel encoder’lar ile büyük dil modellerini birleştiren bir mimarî üzerine inşa edildi. Hugging Face ve PyTorch gibi güncel açık kaynak ekosistemleriyle uyumlu olan BAGEL, düşük kaynak tüketimiyle verimli eğitim olanakları sunuyor.
Multimodal yapay zeka teknolojilerinin daha erişilebilir ve şeffaf hale gelmesine katkı sağlamayı hedefleyen BAGEL, akademik çevreler, endüstri paydaşları ve açık kaynak toplulukları için yeni fırsatlar barındırıyor.
Kaynak: https://bagel-ai.org/
Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…
TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…
İki şirket düşünün. Aynı sektör, aynı pazar, aynı rekabet ortamı. İkisi de yapay zekaya yatırım…
Yapay zeka dünyasında gündem her hafta biraz daha hızlanıyor. Yeni modeller ve ürünlerin ötesinde; çip…
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon