Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL (Bayesian Aggregated Generalist for Efficient Learning), araştırmacıların ve geliştiricilerin kullanımına sunuldu.
BAGEL, metin, görsel ve diğer veri türlerini entegre biçimde işleyebilen birleşik bir mimarîye sahip. Bu yapı, modelin çok modlu görevlerde yüksek performans göstermesine olanak tanıyor. Açık kaynaklı ve modüler yapısıyla dikkat çeken BAGEL, kullanıcıların farklı uygulamalar için özelleştirme yapmalarına da imkân tanıyor.
Model, CLIP benzeri görsel encoder’lar ile büyük dil modellerini birleştiren bir mimarî üzerine inşa edildi. Hugging Face ve PyTorch gibi güncel açık kaynak ekosistemleriyle uyumlu olan BAGEL, düşük kaynak tüketimiyle verimli eğitim olanakları sunuyor.
Multimodal yapay zeka teknolojilerinin daha erişilebilir ve şeffaf hale gelmesine katkı sağlamayı hedefleyen BAGEL, akademik çevreler, endüstri paydaşları ve açık kaynak toplulukları için yeni fırsatlar barındırıyor.
Kaynak: https://bagel-ai.org/
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…
Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…
Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…
Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…
TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…