94. TRAI Meetup’ta Perakende ve E-Ticarette Geleceği Şekillendiren Teknolojiler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 94’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu ayki TRAI Meet-up’ın konusu “Perakende ve E-Ticarette Geleceği Şekillendiren Teknolojiler” oldu. Etkinliğin konuşmacıları arasında, iLab Data Müdürü Hacer Turgut, Sahibinden.com’dan Yüksek Kıdemli Araştırma Mühendisi  Oğuzhan Güçlü, Flo Teknoloji Yapay Zeka Müdürü  Kemal Can Kara & İş Zekası ve Büyük Veri Yöneticisi Emre Güleryüz, Ensight Bilgi Teknolojilerinden Kıdemli Veri Bilimi Uzmanı Dr. Güven Yücetürk, Ebebek Veri Bilimi Uzmanı Talha Bakır ,  Solid ICT Operasyon Direktörü Özgür Kaan İnanç yer aldı. Etkinliğin moderatörlüğünü ise TRAI Ekosistem Geliştirme Uzmanı Hasret Bilmez üstlendi.

Kullanıcı Girişi Olmayan Platformlara Akıllı Öneri Sistemi

94.. TRAI Meetup’ın ilk konuşmacısı iLab, Data Müdürü  Hacer Turgut “Kullanıcı Tanımsız Platformlarda Çok Modlu Ürün Vektörü Oluşturma ve Öneri Sistemi” isimli konuşmasında  sunduğu modelin, özellikle anonim kullanıcıların yoğunlukta olduğu pazaryeri platformları için büyük bir boşluğu doldurduğunu belirtti. Başlık verilerini BERT ile, ürün görsellerini CLIP ile ve tıklama davranışlarını Prod2Vec yöntemiyle analiz eden sistemin, çok modlu bir ürün vektörü oluşturduğunu aktardı.

 

Üretken Yapay Zeka ile Sanal İç Mekân Tasarımı

Sahibinden.com Yüksek Kıdemli Araştırma Mühendisi Oğuzhan Güçlü gayrimenkul ve e-ticaret platformları için oyunun kurallarını değiştirecek bir sunum gerçekleştirdi. Güçlü, sunumunda Generative AI ile sanal dekorasyonun nasıl hayata geçirildiğini anlattı. Difüzyon tabanlı görüntü üretme teknikleri sayesinde, kullanıcıların boş daire fotoğraflarını mobilyalı, gerçekçi sahnelere dönüştürebildiğini aktadırdı.

FLO’da Yapay Zekanın Perakendeyi Dönüştürme Yolculuğu

FLO Teknoloji  Yapay Zeka Müdürü  Kemal Can Kara ve İş Zekası ve Büyük Veri Yöneticisi Emre Güleryüz “FLO’da Yapay Zeka: Veriden Değere Giden Yolculuk “ isimli sunumlarında planlamadan fiyatlamaya, kişiselleştirilmiş önerilerden görsel ve metin bazlı asistan çözümlerine kadar FLO’nun dönüşüm hikâyesini paylaştılar.

Moda Sektöründe GenAI Devrimi

Ensight, Kıdemli Veri Bilimci Dr. Güven Yücetürk “Moda Perakendesinde Üretken Yapay Zeka Kullanımı” isimli sunumunda moda ve perakende sektörünün GenAI ile nasıl yeniden şekillendiğini aktardı.  Akıllı tasarımdan trend analizine, müşteri deneyiminden stok optimizasyonuna kadar birçok alanda yapay zekanın sadece destekleyici değil, yön verici bir rol üstlendiğinin altını çizdi.

Kişiselleştirilmiş Push Bildirimleriyle Dönüşüm Artıyor

Ebebek Veri Bilimi Uzmanı Talha Bakır “Kişiselleştirilmiş Push Bildirimleri” isimli sunumuyla Ebebek’te kampanya bildirimlerininasegmente edilerek iletilmesinin, kullanıcı hassasiyetine ve etkileşimine nasıl doğrudan etki ettiğini istatistiksel verilerle aktardı.

 

Virtual Voice Bridge: Yapay Zekayla İnsan Gibi Konuşan Asistanlar

Solid ICT Operasyon Direktörü Özgür Kaan İnanç, “Virtual Voice Bridge” başlıklı sunumunda çağrı merkezleri için geliştirilen yapay zeka destekli yeni nesil sesli asistan teknolojisini tanıttı. İnanç Virtual Voice Bridge (VVB) teknolojisinin, insan benzeri konuşma yeteneği, çok dilli iletişim desteği ve CRM sistemleriyle tam entegrasyonu sayesinde müşteri hizmetlerinde verimliliği artıracağını belirtti.

94. TRAI Meet-Up, yapay zeka ve veri biliminin perakende ile e-ticaret sektörlerine sunduğu yenilikçi çözümleri geniş bir çerçevede ele aldı. Kişiselleştirme, sanal deneyimler, stok ve lojistik optimizasyonu gibi temel alanlarda geliştirilen uygulamalar, sektörde dönüşümü hızlandıran pek çok şey konuşuldu. Hem büyük ölçekli firmaların hem de yenilikçi çözümler geliştiren ekiplerin yer aldığı etkinklikte, yapay zeka destekli teknolojilerin müşteri deneyimini, operasyonel verimliliği ve rekabet avantajını nasıl yeniden tanımladığı aktarıldı.

Etkinliğimize değerli katkıları için tüm konuşmacılarımıza teşekkür ederiz. 95. TRAI Meet-up, “Yapay Zeka Altyapıları” başlığıyla 23 Temmuz tarihinde online olarak gerçekleştirilecek.