Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 93’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu ayki TRAI Meet-up’ın konusu “Havacılık ve Lojistik Alanında Akıllı Çözümler” oldu. Etkinliğin konuşmacıları arasında, SunExpress Havayollarından Kıdemli Verim Bilimci Selçuk Kalafat, Meshine Kurucu Ortaklarından Kadir Özgün, Pegasus Havayallarından Veri Mühendisliği Lideri Ayşe Seda Oğur, Skysens Kıdemli Yazılım Mühendisi Ahmet Eroğlu, Turkish Teknik Veri Bilimci & MLOps Mühendisi Berke Sezgin,Tav Teknoloji Yapay Zeka Mühendisi İsmail Alp Aydemir ve son olarak Bites Yazılım Geliştirme ve Yazılım Doğrulama Müdürü Dr. Ali Berkol yer aldı. Etkinliğin moderatörlüğünü ise TRAI Ekosistem Geliştirme Uzmanı Hasret Bilmez üstlendi.
Sunexpress’ten Kıdemli Veri Bilimci Selçuk Kalafat, “Makine Öğrenmesi ile Yolcu Bagaj Ağırlığının Tahmin Edilmesi” başlıklı konuşmasında havacılıkta yakıt hesaplamasının doğruluğunun ne kadar kritik olduğunu örneklerle açıkladı. Geliştirdikleri makine öğrenmesi modeli ile uçuş öncesi bagaj ağırlığı tahmin edilerek yakıt tüketimi ve karbon emisyonu azaltımı sağladıklarını anlattı. Kalafat, bu yaklaşımın hem operasyonel maliyetleri düşürdüğünü hem de sürdürülebilirliğe katkı sunduğunu belirtti.
Turkish Teknik’ten Veri Bilimci & MLOps Mühendisi Berke Sezgin ise THY’nin gelir optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu alanlarında yürüttüğü yapay zeka projelerine değinerek, operasyonel kararların daha veri odaklı şekilde alındığını vurguladı. Bu projelerin hem maliyet yönetimi hem de hizmet kalitesinde sürdürülebilir iyileşme sağlayacak şekilde kurgulandığını aktardı.
Meshine Kurucu Ortaklarından Kadir Özgün, “Havadan Görüntüleme ve İHA destekli Akıllı Çözümler” başlıklı konuşmasında dış mekânlarda İHA’lar ile yapılan termal ve optik görüntüleme çözümlerini anlattı. Ayrıca iç mekânlarda mikro drone’lar ile otonom envanter yönetimi yapılabildiğini aktardı. Görüntülerin yapay zeka ile analiz edilmesi sayesinde lojistik sektöründe hızlı, doğru ve düşük maliyetli denetim süreçleri tasarlanabildiğinden söz etti.
TAV Teknoloji Yapay Zeka Mühendisi İsmail Alp Aydemir computer vision projeleri ile bagaj tanıma, alan izleme ve görüntü analizine dair örnekler sundu. Açık kaynak etiketleme araçlarını kullandıkları projelerde, çok etmenli yapay zeka çözümleri ile operasyonel karar destek sistemlerini geliştirdiklerini belirtti ve örnekler paylaştı.
Skysens Teknoloji Kıdemli Yazılım Mühendisi Ahmet Eroğlu sunumunda İstanbul Havalimanı’nda uygulanan çevik kestirimci bakım sistemlerini anlattı. Kablosuz IoT sensörlerinden elde edilen verilerin yapay zeka algoritmalarıyla analiz edildiği bu sistemler sayesinde bakım maliyetlerinde düşüş ve olası arızaların erken tespitinin mümkün hale geldiğini aktardı. Eroğlu, bu uygulamaların hem yolcu memnuniyetini artırdığını hem de karbon ayak izini azalttığını ifade etti.
Bites Yazılım Geliştirme ve Doğrulama Müdürü Dr. Ali Berkol ise otonom aviyonik sistemlerde kestirimci karar verme ve optimizasyon konularına değindi. Metaheuristik algoritmalarla desteklenen yapay zeka çözümlerinin çok değişkenli uçuş senaryolarında dahi etkili sonuçlar verdiğini vurguladı. Berkol Bites’in savunma ve havacılık alanında geliştirdiği bu sistemlerin yüksek doğruluk oranı ile çalıştığını aktardı.
Pegasus Veri Mühendisliği Lideri Ayşe Seda Oğur, yapay zeka tabanlı projelerin yalnızca teknik değil, yönetişim ve kültürel boyutlarının da olduğunu hatırlattı. Pegasus’ta veri güvenliği, sistem entegrasyonu ve departmanlar arası iş birliğinin bu projelerin başarısında ne kadar önemli olduğunu örneklerle açıkladı. Oğur ayrıca YZ projelerinde karşılaşılan yaygın zorluklara uyarlanabilir çözümler geliştirme gerekliliğine de dikkat çekti.
93. TRAI Meet-Up, yapay zekanın havacılık ve lojistik sektörlerine sunduğu akıllı çözümleri geniş bir çerçevede ele aldı. Hem sektör devlerinin hem de yenilikçi girişimlerin sahne aldığı etkinlikte; yapay zekanın uçuş operasyonlarından liman gözetimine, kestirimci bakımdan otonom sistemlere kadar uzanan geniş yelpazede nasıl bir değer yarattığı konuşuldu. Yapay zeka destekli teknolojilerin lojistik ve havacılık gibi yüksek hacimli ve risk faktörü taşıyan sektörlerde sunduğu stratejik katkılar, konuşmaların ortak paydası oldu.
Etkinliğimize değerli katkıları için tüm konuşmacılarımıza teşekkür ederiz. 94. TRAI Meet-up, “Perakende ve E-Ticarette Yenilikçi Çözümler” başlığıyla 25 Haziran tarihinde online olarak gerçekleştirilecektir.
Sunexpress’ten Kıdemli Veri Bilimci Selçuk Kalafat, “Makine Öğrenmesi ile Yolcu Bagaj Ağırlığının Tahmin Edilmesi” başlıklı konuşmasında havacılıkta yakıt hesaplamasının doğruluğunun ne kadar kritik olduğunu örneklerle açıkladı. Geliştirdikleri makine öğrenmesi modeli ile uçuş öncesi bagaj ağırlığı tahmin edilerek yakıt tüketimi ve karbon emisyonu azaltımı sağladıklarını anlattı. Kalafat, bu yaklaşımın hem operasyonel maliyetleri düşürdüğünü hem de sürdürülebilirliğe katkı sunduğunu belirtti.
Turkish Teknik’ten Veri Bilimci & MLOps Mühendisi Berke Sezgin ise THY’nin gelir optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu alanlarında yürüttüğü yapay zeka projelerine değinerek, operasyonel kararların daha veri odaklı şekilde alındığını vurguladı. Bu projelerin hem maliyet yönetimi hem de hizmet kalitesinde sürdürülebilir iyileşme sağlayacak şekilde kurgulandığını aktardı.
Meshine Kurucu Ortaklarından Kadir Özgün, “Havadan Görüntüleme ve İHA destekli Akıllı Çözümler” başlıklı konuşmasında dış mekânlarda İHA’lar ile yapılan termal ve optik görüntüleme çözümlerini anlattı. Ayrıca iç mekânlarda mikro drone’lar ile otonom envanter yönetimi yapılabildiğini aktardı. Görüntülerin yapay zeka ile analiz edilmesi sayesinde lojistik sektöründe hızlı, doğru ve düşük maliyetli denetim süreçleri tasarlanabildiğinden söz etti.
TAV Teknoloji Yapay Zeka Mühendisi İsmail Alp Aydemir computer vision projeleri ile bagaj tanıma, alan izleme ve görüntü analizine dair örnekler sundu. Açık kaynak etiketleme araçlarını kullandıkları projelerde, çok etmenli yapay zeka çözümleri ile operasyonel karar destek sistemlerini geliştirdiklerini belirtti ve örnekler paylaştı.
Skysens Teknoloji Kıdemli Yazılım Mühendisi Ahmet Eroğlu sunumunda İstanbul Havalimanı’nda uygulanan çevik kestirimci bakım sistemlerini anlattı. Kablosuz IoT sensörlerinden elde edilen verilerin yapay zeka algoritmalarıyla analiz edildiği bu sistemler sayesinde bakım maliyetlerinde düşüş ve olası arızaların erken tespitinin mümkün hale geldiğini aktardı. Eroğlu, bu uygulamaların hem yolcu memnuniyetini artırdığını hem de karbon ayak izini azalttığını ifade etti.
Bites Yazılım Geliştirme ve Doğrulama Müdürü Dr. Ali Berkol ise otonom aviyonik sistemlerde kestirimci karar verme ve optimizasyon konularına değindi. Metaheuristik algoritmalarla desteklenen yapay zeka çözümlerinin çok değişkenli uçuş senaryolarında dahi etkili sonuçlar verdiğini vurguladı. Berkol Bites’in savunma ve havacılık alanında geliştirdiği bu sistemlerin yüksek doğruluk oranı ile çalıştığını aktardı.
Pegasus Veri Mühendisliği Lideri Ayşe Seda Oğur, yapay zeka tabanlı projelerin yalnızca teknik değil, yönetişim ve kültürel boyutlarının da olduğunu hatırlattı. Pegasus’ta veri güvenliği, sistem entegrasyonu ve departmanlar arası iş birliğinin bu projelerin başarısında ne kadar önemli olduğunu örneklerle açıkladı. Oğur ayrıca YZ projelerinde karşılaşılan yaygın zorluklara uyarlanabilir çözümler geliştirme gerekliliğine de dikkat çekti.
93. TRAI Meet-Up, yapay zekanın havacılık ve lojistik sektörlerine sunduğu akıllı çözümleri geniş bir çerçevede ele aldı. Hem sektör devlerinin hem de yenilikçi girişimlerin sahne aldığı etkinlikte; yapay zekanın uçuş operasyonlarından liman gözetimine, kestirimci bakımdan otonom sistemlere kadar uzanan geniş yelpazede nasıl bir değer yarattığı konuşuldu. Yapay zeka destekli teknolojilerin lojistik ve havacılık gibi yüksek hacimli ve risk faktörü taşıyan sektörlerde sunduğu stratejik katkılar, konuşmaların ortak paydası oldu.
Etkinliğimize değerli katkıları için tüm konuşmacılarımıza teşekkür ederiz. 94. TRAI Meet-up, “Perakende ve E-Ticarette Yenilikçi Çözümler” başlığıyla 25 Haziran tarihinde online olarak gerçekleştirilecektir.
Türkiye’nin Yapay Zeka Akademi Haritası’nı yayınladık!
Yapay zeka tartışmalarında artık neredeyse herkesin ağzında aynı kısaltma var: AGI. Artificial General Intelligence. Türkçeleştirdiğimiz…
"Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) Sağlık Çalışma Grubu tarafından düzenlenen Sağlıkta Yapay Zeka Webinarı, 03.03.2026…
Anthropic, yayımladığı araştırma raporunda yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisini ölçmek için yeni bir metodoloji…
OpenAI, şirketlerin kendi yapay zeka ajanlarını merkezi bir noktadan oluşturmasına, yönetmesine ve denetlemesine olanak tanıyan Frontier platformunu Şubat başında duyurdu. Açık…
Hindistan Yapay Zeka Yatırım Merkezi Olmaya Oynuyor Geçen hafta gerçekleşen Hindistan Yapay Zeka Zirvesi, sektörün en kalabalık buluşmalarından biriydi: Sundar Pichai,…