74. TRAI Meet-Up’ında “Yapay Zeka Altyapıları” Konusu İşlendi

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz, Youtube kanalımızdan ve Linkedin’den canlı olarak yayınlanan TRAI Meet-Up’larının 74’üncüsünde “Yapay Zekâ Altyapıları” konusu işlendi.

TRAI Meet-Up’a Emre Danacı (ING / Veri Analitikleri – CAO), Berke Öztürk (Huawei / Cloud Solution Architect), Kağan Şen (SAS / Business Solutions Manager) ve Emrah Mete (Google Cloud / Yapay Zekâ, ML, Üretken Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Veri Analitiği Uzmanı) katıldı.

TRAI İş Geliştirme Uzmanı Zeynep Mavi’nin moderatörlüğünde gerçekleştirilen 74. TRAI Meet-Up’ında ”Bankacılık Sektöründe Veriden Karar Alan Yönetim Anlayışı”, ”HUAWEI as an Service” ”4 Levels of Enterprise Decisioning” ve ” Accelerate Large Scale AI-ML Workloads on Cloud” konuları işlendi.

Bankacılık Sektöründe Veriden Karar Alan Yönetim Anlayışı

TRAI Meet-Up’ında ilk sözü Emre Danacı (ING / Veri Analitikleri – CAO) aldı. Sunumunda ING Turkiye olarak veri okuryazarlığının ve veriden türetilen analitik çözümlerin dijitalleşen dünyada ve sektörde öne çıkmalarını sağlayan ayırt edici yetkinliklerin olduğunu vurguladı. Tüm bankada veriyi karar verme süreçlerine dahil etme misyonuyla tüm veri analistleri ve veri bilimciler, Veri Analitikleri Direktörlüğü çatısı altında bir araya geldiklerini, ekip olarak, veriden karar alan kültürel değişimin öncülüğü, veri okuryazarlığı yüksek insan kaynağının yetiştirilmesi ve geliştirilmesi ile veriden türetilmiş çözümlerin banka çapında yaygınlaştırılmasından sorumlu olduklarını vurgulayarak sunumunu tamamladı.

HUAWEI as an Service

TRAI’ın 74. MeetUP’ında Berke Öztürk (Huawei / Cloud Solution Architect) HUAWEI ve HUAWEI Cloud tarafında geliştirilmiş ve geliştirilmekte olan yapay zeka projelerinin bazılarından bahsetti. Sunumuna Cloud artık çok daha popüler ve yazılım çözümleri için çokça kullanılan bir teknoloji olduğunu vurgulayan Berke Öztürk, bu doğrultuda gerek Yapay Zeka model geliştirmeleri için gerek ise bu modellerin eğitilmesinde rol oynayan verilerin depolanması için projelerimizde kullanılmakta olduğunu, hem HUAWEI Cloud’un Yapay Zeka alanında şirketlere sunduğu çözümlerden hem de bu çözümlerin sunulması sonucunda HUAWEI tarafında ortaya çıkan Yapay Zeka projelerinden bahsederek sunumunu tamamladı.

4 Levels of Enterprise Decisioning

TRAI Meet-Up’ın bir sonraki konuşmacısı ise Kağan Şen (SAS / Business Solutions Manager) oldu. Sunumunda kurumların karar destek sistemlerinin ve karar verme mekanizmalarının temel yapılarından ve bu yapıların bir araya gelerek yapay zeka ve makine öğrenimi metotlarının da kullanımıyla beraber nasıl sofistike sistemlerin kurulduğundan bahsetti. Bu yapılar nedir, nasıl kurulur, ne işe yarar ve faydaları nelerdir? Farklı endüstrilerden örneklerle beraber bu yapıların günlük hayatımızdaki kullanım alanları ve SAS’ın bu alandaki vizyonunu izleyiciler ile paylaşarak aktardı.

Accelerate Large Scale AI-ML Workloads on Cloud

74.TRAI Meet-Up’ın son konuşmacısı ise Emrah Mete (Google Cloud / Yapay Zekâ, ML, Üretken Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Veri Analitiği Uzmanı) oldu. Bu oturumda bulut platformlarında yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi hızlandıran altyapı mekanizmalarından ve yüksek ölçeklenebilir özelliklerden bahsederek katılımcıları bilgilendirdi. Modern yapay zeka uygulamalarının ihtiyaçları göz önünde tutularak önümüzdeki projeksiyonda alt yapısal ihtiyaçların önemi üzerinde durarak sunumunu tamamladı.