41. TRAI Meet-up’ında “Perakende & Lojistik ve Yapay Zeka” İşlendi

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ay düzenlediği, TRAI Youtube Kanalı’ndan canlı yayınlanan TRAI Meet-Up’larının 41’incisinde “Perakende & Lojistik ve Yapay Zeka” konusu işlendi. Huawei’nin desteğiyle gerçekleştirilen TRAI Meet-Up’ına Coca Cola İçeçek, Trendbox, Motiwe, Optiyol, DT Bilişim Grubu) ve Huawei’den katılan uzmanlar “Akıllı Satış Asistanı”, “Yapay Zeka Destekli Görüntü İşleme Stok Yönetimi” ve “E-ticaret Lojistiğinde Network ve Rota Optimizasyonu” gibi konuları katılımcılarla paylaştı.

Can Sinemli (TRAI Direktörü) moderatörlüğünde gerçekleştirilen 41. TRAI Meet-Up’ındaki ilk konuşmacı CCI Veri Bilimi Takım Lideri Tufan Baydemir oldu. Tufan Baydemir “Perakende & Lojistik ve Yapay Zeka” temalı oturumda saha ekiplerinin hedeflerini dikkate alan ve müşteri ihtiyaçları doğrultusunda veriye dayalı kararları ile doğru ürünün, doğru noktalarda bulundurulmasına yardımcı olan “Akıllı Satış Asistanı” çözümünü ve yapay zeka alt yapısını izleyicilerle paylaştı.

“Sell Smarter. Now!”

TRAI Meetup’ındaki bir sonraki konuşmacı Kemal Müderrisoğlu (CTO – Trendbox) oldu. Perakende ve özellikle hızlı tüketim sektöründe artık sahanın ve tüketicinin, nabzını anlık görmek ve hissetmenin çok önemli olduğunu vurgulayan Kemal Müdressioğlu sözlerine şöyle devam etti: “Trendbox’ın IoT ve yazılım çözümleri sayesinde, tüm bu veri canlı olarak üreticilere ulaştığı için; stok seviyesi, karlılık, fiyat değişimleri, satış trendini görmek ve ürünlerin ne zaman biteceğini, rakiplerin durumunu öngörmek çok kolay. AI ve ML ile anlamlandırılan veriler sayesinde, perakendenin satışlarına akıl katıyoruz ve anlık veri ile şimdinin gücünü kullanmasını sağlıyoruz.”

“Building a Solid Bedrock for Intelligent Transportation and Internet”

TRAI Meetup’ındaki bir sonraki konuşmacılar Huawei’den Emre Filiz (Cloud &AI Sales Manager) ve DT Bilişim Grubu’ndan Tolga Dinçer (CEO) oldu. “İnternet veri merkezleri tarafından işlenen verilerin yüzde 80’i yapılandırılmamış verilerdir. Yapay zeka teknolojileri kullanılarak yapılandırılmamış verilerin analitiği ve madenciliği, veri kaynaklarını genişletmek için kritik öneme sahipken, yapay zeka tabanlı içerik incelemesi aynı zamanda internet hizmetlerinin güvenliği açısından da çok önemlidir.” diyen Emre Filiz, Huawei Atlas Yapay Zeka platformunun, üzerinde oluşturulmuş yapay zeka bilgi işlem yazılımı yığını sayesinde eksiksiz bir yapay zeka altyapısı sağlanmış ve internet endüstrisi kurumsal firmaların ve son kullanıcıların taleplerini karşılayacak uygulamaların oluşturulmasını sağladığına dikkat çekti.

“Yapay Zeka Destekli Görüntü İşleme Stok Yönetimi”

Motiwe kurucusu Mete Bayrak “Yapay Zeka Destekli Görüntü İşleme Stok Yönetimi” başlıklı sunumunda şu konulara dikkat çekti:

• Cognitiwe uygulamamızla kurumların görsel içeriklerini işlenebilir verilere dönüştürüyoruz.
• 2022 yılında Perakende sektöründe yapay zeka harcamaları 7.5 Milyar USD’ye ulaşacağı öngörülüyor. Bu rakam 2018 yılında 2 Milyar USD civarındaydı.
• Geliştirdiğimiz taze ürünleri görüntüden analiz ederek teşhir stok seviyelerini gerçek zamanlı tespit eden ve ürünlerin tazelik durumlarını da analiz eden uygulamamızı 2021 yılında Ortadoğu pazarındaki müşterilerimize ulaştıracağız.
• Görüntü işleme teknolojileri ile iş sağlığı ve güvenliği, stok takibi ve kalite control gibi alanlarda çözümler üretiyoruz.
• Türkiye dışında Katar, Kuveyt, Birleşik Arap Emirlikleri, Güney Afrika ve Polonya’da müşterilere ulaştık ve POC çalışmalarımız devam ediyor.

 “E-ticaret Lojistiğinde Network ve Rota Optimizasyonu”

TRAI Meetup’ındaki son konuşmacı Optiyol Kurucu ortağı Dr. Ozan Gözbaşı oldu. E-ticaretin lojistiğe etkileriyle başladığı konuşmasında, şehir içi (mikro) ve şehirlerarası (makro) dağıtım rota planlamalarında karşılaşılan optimizasyon problemlerini anlattı. Bu problemlerin çözümünde kullanılan veriler, bu verilerin geçmiş sürücü davranışlarından öğrenilmesi ve optimizasyon algoritmaları ile en uygun araçların seçimi, siparişlerin araçlara paylaştırılması ve sıralanmasından bahsetti. Dr. Ozan Gözbaşı, son olarak stratejik seviyede, dağıtım ağındaki depo ve şube noktalarının seçimi ve bu şubelerin hizmet bölgelerinin optimizasyonu üzerine farklı lojistik ve kargo şirketleri için yaptıkları örnek çalışmalarla konuşmasını tamamladı.