GirişimcilerHaberler

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi üyelerinden, tarımsal üretim sürecinin yapay zeka ile optimizasyonu konusunda danışmanlık hizmeti veren Tarsens‘in kurucusu ve CEO’su Celil Serhan Tezcan TRAI’nin sorularını yanıtladı.

– Kısaca kendinizi tanıtabilir misiniz?

Fizikçi olmaya çalışırken yolumu kaybettim ve ziraat mühendisi oldum. Bir yılı İtalya’da olmak üzere, Zootekni bölümünde, Transgenik Canlılar üzerine çalıştım. Biyosistem Mühendisliği üstüne yüksek lisans yaptım. Çevre Mühendisliği ile Süt Üretiminin Yaşam Döngüsü Analizi üzerine çalıştım. Şu anda İTÜ Geomatik Mühendisliği bölümünde, “Hassas Tarımda Yapay Zeka Uygulamaları” üzerine doktora çalışmalarımı yürütüyorum.

– Start-Up’ınız nasıl ortaya çıktı ve ne yapıyor?

Tarsens Ar-Ge, 100 yıllık tarım geçmişi olan bir ailenin kurduğu şirket. Tarımda karşılaşılan sorunları elektronik, mekatronik ve yapay zeka ile çözmek için kuruldu. Şu anda çeşitli firmalara, tarımsal üretim sürecinin yapay zeka ile optimizasyonu konusunda danışmanlık sağlıyor ve onlar için görev odaklı donanımlar ve yazılımlar geliştiriyoruz.

– Yapay Zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir?

İnsansız hava araçlarından gelen verilerle, arazilerin verim haritalamasını oluşturuyoruz. Bu süreçte, bitki sağlığı algılamasını kızılötesi kameralar vasıtası ile yapıp, sonucunu semantik segmentasyon ile raporluyoruz.

Meyve bahçelerinde ve seralarda yetiştirilen sebzelerde, ürün sayısı, durumu, hasat sürecinde ürün kalıp kalmadığını, hasat olgunluk seviyesini object detection ile tespit edip raporluyoruz.

Kendi tarımsal üretim aktivitelerimiz için yıllık yağış ve çevre göllerin su durumunu takip eden, potansiyel kuraklık vb. durumlarını algılayabilmemizi sağlayacak, göl yüzey alanı takip sistemimizi geliştirdik.

– Ürününüzün katma değeri nedir? Neden tercih edilmelidir? Hangi alanlarda değerlendirebilir?

Geniş alanda yapılan tarımsal aktivitelerde kullanılan gübre ve ilaçtan tasarruf, hem üretici hem tüketici için faydalı bir süreci başlatıyor. Bu nedenle olabildiğince organiğe yakın üretim yapmış oluyoruz. İkinci bir katma değer, müşterilerimizin bize söylediklerinden alıntı yapmamız gerekirse, hasat sonrası ağaçta kalan ürün sayısı yüzde 10 ve bu yüzde 10’luk kaybın nedeni, insan gözünün bir süre sonra ağaca bakmaktan yorulması.

Bizi tercih etmelerinin nedeni, yapay zeka sistemleri genelde alışveriş- güvenlik alanına odaklandığından tarım konusunda çözümler sınırlı. Bizde bunları, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin ilk ve tek tarımsal zeka girişimi, Tarsens olarak gerçekleştiriyoruz.

Ürün ve çözümlerimizin sistemsel sınırı yok. 4 yıl önce arazide verim haritalaması için kullandığımız model bugün uydu görüntüsünden göl yüzey alanı tespit ediyor. Bugün ağaçtaki meyveleri sayan bir model – yarın Ay’daki kraterleri sayabilir sınıflandırabilir. Bunlardan sonraki hedefimiz bunları robot kollarla birleştirerek, ülkemizde üretimi yapılan meyve ve sebzelerin otonom olarak toplanmasını sağlamak. Çünkü tarımda çok büyük bir işçi sorunu var. Bunu yakın zamanda “çay hasadına işçi bulunamaması” sorunu ile bir kez daha gördük.

– Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız?

Hassas Tarım görüntüleme ve arazi uygulamaları projelerini hayata geçirdik.

Tensorflow ile Obje tanıma, takip, mobil platformda kullanma (iOS, Android)

Mini Yarı-Otonom İnsansız Kara aracı geliştirme ve uygulamaları

Derli Gıda, Toros Tarım A.Ş. ve ismini paylaşamayacağımız yerli ve yabancı şirketler çalıştık.

– Üzerinde çalıştığınız projeler nedir?

“Meyvecilik için karar destek sistemi” (http://meyvesayar.com/) ile “Tarımsal Üretim için Otonom ve Ölçeklenebilir İnsansız Kara Araçları” üzerinde çalışıyoruz.

– Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyorsunuz?

Türkiye Yapay Zeka ekosistemi, özellikle Türkiye’de bulunan görüntü işleme potansiyeli zaten bildiğiniz gibi dünyada 3.sırada geliyor. ilk iki ülke Çin ve Hindistan. Bu ülkelerden sonra gelmek bile çok büyük bir başarı ve aynı zamanda fırsatları beraberinde getiriyor. Engeller doğal olarak üniversitelerde verilen eğitimlerin yetersizliği fakat inanıyoruz ki zamanla bunlar aşılacak. Burada en büyük sorumluluk, şirketlerimize aday mühendis olarak başvuran arkadaşların kendilerini geliştirmeleri.

– Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin (TRAI) size nasıl bir faydası var? TRAI’den beklentileriniz neler?

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi bu alanda, elle tutulur iş yapanların toplandığı oldukça elit bir topluluk olarak görüyoruz. TRAI tek başına, ekibi ve ekosistemi ile gerçek değerler üretiyor. TRAI, ulusal ve uluslararası yatırımcıları startupla’rla tanıştırarak, pandemi süreci ve sonrasındaki yeni “normalde” yer alacak yapay zeka çözümlerinin desteklenmesini sağlayabilir.

 

 

YAPAY ZEKA EKOSİSTEMİNDEN HABERLER

Yeni Nesil Makine Öğrenmesi ile Davranışsal Analize Dayalı Yatırım Tavsiyesi

“Simülasyon Aracımız Yapay Zeka Algoritmalarını 10 Kat Hızlı Eğitiyor”

“Şirketler Dijital Dönüşümünde Yapay Zeka’yı Gündemine Almalı”

“Kurumların Verilerini Analiz Ederek Katma Değer Oluşturuyoruz”

“Ürünümüz Firmalara Özgü Çözümü Otonom Şekilde Ortaya Çıkarıyor”

“Güvenlik Donanımlarını Daha Akıllı Hale Getiriyoruz”

“Samanlıkta İğne Aramak Yerine Hızlı Risk Modellemesi Yapılabilecek”

“Dünyanın İlk ve Tek E-spor Video Koçluğu Hizmetini veriyoruz”